即可进入dify页面，可通过修改docker-composed.yaml配置更改进入端口）克隆完成，在这个文件夹找到dify>docker，里面应该包含。进行克隆（哪个能用用哪个，因为http可能遇到网络问题，，也就是宿主机本机的默认地址窗口，直接输入。配制完成后，直接预览或者发布就可以使用了。右键在终端中打开当前目录，执行。（注意，由于现在完全没有修改。在官网下载docker。在自己创建的文件内

answer = {"id":"88dbce49-2841-448d-a74f-a2d3180c5672","object":"chat.completion","created":1734525002,"model":"deepseek-chat","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"当然，我很高兴！点击创

目前给朋友推荐的Cherry Studio，自己在用AnythingLLM和Cherry Studio，感觉两个的知识库都不是很友好。，适合中小规模私有化部署。实际选型需结合数据复杂度、开发资源与业务目标综合考量。搭建本地知识库，询问deepseek，并记录。，适合专业领域的高精度需求；，适合技术团队快速迭代；

介绍一个利用Dify和flask搭建AI结合知识库自动生成word的应用的例子

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