上一期我们介绍了使用Python 数据清洗的相关方法，本篇文章我们介绍数据标准化的相关方法。每个人都会遇到一些样式设计不够人性化的网页，比如“请输入你的电话号码，号码格式为 xxx-xxxx-xxxx”。作为一名优秀的程序员，你可能会问：”为什么不自动对输入的数据进行清洗，去掉非数字内容，然后自动把数据加上分隔符呢？“数据标准化过程要确保清洗后的数据在语言学上是等价的，比如电话号码虽然显示成”13

通过介绍什么是假爬虫，以及如何通过爬虫IP查询这个工具，精准识别假爬虫。https。

通过 IP 判断爬虫如果你查看服务器日志，看到密密麻麻的 IP 地址，你一眼可以看出来那些 IP 是爬虫，那些 IP 是正常的爬虫，就像这样：在这密密麻麻的日志里面，我们不仅要分辨出真正的爬虫 IP ，同时也要分辨出伪造的爬虫 IP，实属不易。如果查看服务器日志，我们可以先通过 User-agent 大致判断出是爬虫还是正常用户，例如：Mozilla/5.0 (compatible; Semrus

baidu spider 是百度搜索引擎的爬虫代理。有朋友经常问这个 IP 是不是 baidu spider 的 IP 地址？而对于只有一个 IP 的情况，我们应该如何去判断是不是 baidu spider 的 IP 地址呢？我们可以使用爬虫识别这个工具网站来查询具体的 IP 是 baidu spider 还是假 baidu spider，下面是示例：例如我们查询这个 IP 地址：220.181.

baidu spider 是百度搜索引擎的爬虫代理。有朋友经常问这个 IP 是不是 baidu spider 的 IP 地址？而对于只有一个 IP 的情况，我们应该如何去判断是不是 baidu spider 的 IP 地址呢？我们可以使用爬虫识别这个工具网站来查询具体的 IP 是 baidu spider 还是假 baidu spider，下面是示例：例如我们查询这个 IP 地址：220.181.

在上一期，主要讲解了：连接网站与解析 HTML上一期只是一个简单的例子，获取了网站的一小部分内容，本期开始讲解需要获取网站的所有文章列表。在开始以前，还是要提醒大家：在网络爬虫的时候，你必须非常谨慎地考虑需要消耗多少网络流量，还要尽力思考能不能让采集目标的服务器负载更低一点。本次示例采集The ScrapingBee Blog博客的文章。在做数据采集以前，对网站经行分析，看看代码结构。需要采集的部

确定了 IP 地址段之后，我们需要确定每个 IP 的 hostname 是不是：x.fwd.linkedin.com。大量抓取网站，需要确定那些是 LinkedIn 的爬虫，经过对。这样就可以确定那些 IP 地址是 LinkedIn 的爬虫了。，确定了 hostname。

通过两种方式获取我们当前的UserAgent，至于那种方式方便，需要我们根据实际情况判断。UserAgent在线查找工具不仅能够获取Useragent，也能够解析Useragent。这两种方法是不是很简单，赶快试试吧！https。...

主要介绍了useragent在线查找工具的具体用法，同时也一个示例看出useragent在线查找工具能够查询出useragent的那些信息，可以帮助我们检查日志中的一些爬虫信息。https。