GGUF（Gigabyte-Graded Unified Format）和LLaMA（Large Language Model Meta AI）是两个不同层面的概念，分别属于大模型。ollama就是基于GGUF格式的，我最近也一直在学习大模型。例如，用户下载的模型文件可能是。GGUF和LLaMA通常是。，存储为GGUF格式。

链接: https://pan.baidu.com/s/1UopBbrDbxqY30vICe8GGZw?这是一个ai的集合，上面可以有很多模型，也是一个在国外的软件，所以我们国内下载不是很方便，所以我建议挂一个加速器，可以网速快一点下载下来。我推荐先下载1.5b最小的试试看，命令就是右边的代码 1.5b的代码下面，可以直接复制进去。然后下载好，cmd之后，打开命令提示符，我们输入ollama可以看

劲爆消息，通义万相Wan2.1，我感觉是视屏生产的deepseek王炸吧，这次是阿里的大模型，打败sora，牛！先给一个体验网址吧，我自己就先在线感受了一下，感觉很不错（还在下载中，在线实在是有点慢）汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。汇聚各领域最先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。如果要搭建的话，打开模型地址

本周总结：这周确实没怎么学懂算法，我单独理解了两个分算法的意思，但是在把他们合起来的时候，由于偏导数和一些知识，导致我没有听清楚我学到的第一个算法，很裂开。优算法，由于固定学习率α有一些弊端，所以设定学习率减小随着导数减小，就可以很大程度节约开头算力，算力运用效率大大提升。关于学习了α太小或者太大，太小会导致学习速率很慢，很久才能接近最佳点，太大数据有可能不离散，错过最佳点。解释斜率，后面那个导数

本文介绍了如何在本地环境中使用Docker部署Ollama和OpenWebUI，适用于无法访问外网的情况。首先，提供了Ollama v0.6.7版本的下载链接，并简要提及了其安装和使用方法。接着，详细说明了如何通过Docker安装和配置OpenWebUI，包括Docker的下载、汉化以及替换国内镜像源的操作步骤。最后，指导用户如何在OpenWebUI中添加Ollama模型，并完成配置，使其能够正常

小白，解除大模型，觉得模型命名很奇怪，就是带有后缀前缀打比方：这个模型的命名其实四部分是这个含义。

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