从调用上来讲，我们看到不管使用构造方法，还是使用from_message(),messages参数的类型都是列表，但是列表的元素的类型是多样的，元素可以是：字符串类型、字典类型、消息类型、元组构成的列表（最常用、最简单、最基础）、Chat提示词模板类型、消息提示词模板类型。本质：不管使用构造方法、还是使用from_message()来创建ChatPromptTemplate的实例，本质上来讲，传入

本文介绍了LangChain中的消息类型和使用方法。主要内容包括： 消息类型：SystemMessage(设定AI行为)、HumanMessage(用户输入)、AIMessage(AI回复)等常用类型，以及FunctionMessage/ToolMessage等特殊类型。 调用方法：同步调用(invoke)、流式调用(stream)、批量调用(batch)及其异步版本。 PromptTemplat

LangChain是一个帮助开发者构建大型语言模型(LLM)应用的框架，提供标准接口连接多种数据源和模型。其优势包括：实时数据增强、模型互操作性、快速原型开发和生产级功能。LangChain生态系统还包括LangGraph、LangSmith等工具，支持复杂任务处理和应用监控。相比其他框架如LlamaIndex和Semantic Kernel，LangChain更适合复杂任务分解。使用场景涵盖文档