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使用sys_refcursor和临时表返回oracle结果集

sys_refcursor是oracle9i以后系统定义的一个refcursor,主要用在过程中返回结果集。 如果仅仅为了返回值,无需自己在包头中定义游标类型,只需直接使用sys_refcursor即可轻松返回结果。但如果返回结果需要中间计算,就需要临时表进行存储,最后返回。示例代码说明,简单明了。

#oracle
Dagster中资产间数据传递的三种策略:显式管理、I/O管理器与资产合并

在数据工程和机器学习工作流中,​​资产(Assets)​​是Dagster的核心构建块,而资产间的数据传递直接影响管道的可维护性和扩展性。本文深入探讨了Dagster中三种主流的数据传递方式,结合代码示例和优缺点分析,帮助开发者根据场景选择最优策略,构建高效、可扩展的数据管道。

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从数据到决策:ABC分类法在供应链伙伴选择中的实战应用

在全球化竞争的制造业中,供应链效率直接影响企业的交付能力、成本控制和客户满意度。如何从200多家供应商中快速识别关键合作伙伴?如何将历史采购数据、质量指标、交付绩效转化为可执行的决策依据?**ABC分类法**(Activity-Based Classification)——这一源自经济学帕累托法则的经典方法,能帮助制造业企业科学地划分合作伙伴等级,优化资源分配。而作为**数据分析师或程序员**,你

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Kestra 与 DuckDB 实现从数据编排到深度分析

开发效率提升:YAML 声明式编程降低 70% 脚本编写量执行性能突破:千万级数据聚合查询响应时间 <1s生态兼容性强:无缝对接主流云服务与开源工具链结合 DuckDB 的地理空间扩展实现薪资区域热力图集成机器学习插件构建预测性分析模型开发自定义 UDF 扩展函数库这套技术方案为企业构建了一个灵活、高效且低成本的数据洞察平台,特别适合需要快速迭代数据分析需求的业务场景。通过开源工具的深度整合,显著

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#数据分析
时间序列分析实用指南:从基础到实战的关键技巧

时间序列分析的核心在于理解数据的动态规律,并通过模型将其转化为可解释的预测结果。从识别趋势与季节性、确保数据平稳性,到选择ARIMA或Prophet等模型,每一步都需结合理论与工具验证。建议行动使用Python库(pmdarima)复现经典模型。参与Kaggle时间序列竞赛(如“Store Sales预测”),积累实战经验。持续关注领域进展(如深度学习模型LSTM在时序预测中的应用)。通过系统学习

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PyTorch 系统教程:PyTorch 入门项目(简单线性回归)

PyTorch提供了开发复杂机器学习模型所需的灵活性、可扩展性和可访问性。本指南是你PyTorch之旅的第一步。随着你获得更多的经验,可以探索更高级的主题,例如使用gpu进行更快的计算和实现其他类型的神经网络。

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#pytorch#线性回归#人工智能
LangChain系列: 使用工具和工具包构建代理实战教程

LangChain官方文档有非常好的章节来介绍其代理的高级概念。但本文强调简短易懂,绝对值得在开始之前浏览一下。如果你查找人工智能代理的定义,你会发现“一个实体能够感知其环境,对其环境采取行动,并就如何达到给定的目标做出明智的决定,以及学习的能力。我觉得这很符合LangChain的定义,使这一切在软件中成为可能的是大型语言模型(LLM)的推理能力。LangChain代理的大脑是LLM,LLM用于推

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告别智能体开发困境:DeepAgent框架全解析+实战案例+ag-ui交互实现

本文将从框架核心定义与架构优势出发,详解典型应用场景,通过与LangChain、AutoGPT等同类产品的多维对比明确技术选型边界,再结合智能客服、工业设备故障诊断两大实战案例拆解落地全流程,最后深入剖析ag-ui界面交互的实现逻辑与自定义扩展方法,为开发者提供从框架选型、后端开发到前端落地的全链路技术指引。

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唤醒沉睡的数据:ERP销售模块接入Apache AGE实战指南

本文将带你通过一套流畅、实用的ETL(抽取、转换、加载)流程,将这些传统数据转化为Apache AGE中的动态知识图谱。我们将通过真实的Python代码示例,手把手教你如何高效地将销售订单、客户、产品等实体及其错综复杂的关系同步至图数据库,为后续构建AI原生的自然语言问答与智能业务预警系统打下坚实的数据底座。

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#知识图谱#原型模式
拒绝硬编码:将 LangFlow 编排的 AI 工作流无缝接入 OpenClaw

在 AI 智能体(Agent)开发领域,OpenClaw 凭借其极简的执行框架和强大的本地化能力,迅速成为了 GitHub 上的明星项目。而 LangFlow 作为可视化的 LLM 编排工具,让复杂的工作流设计变得触手可及。那么,如何将两者强强联合?本文将深入解析 OpenClaw的架构逻辑,手把手教你将 LangFlow 编排的 Flow 作为“自定义大模型”接入OpenClaw,让你的可视化工

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#人工智能
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