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在 DuckDB 中，PRAGMA 是一种编译指示（compiler directive），它是一种特殊的指令，用于配置数据库的各种内部设置、行为和特性。这些指令可以影响数据库的性能、资源使用、输出显示等诸多方面，就像是为数据库引擎提供了一系列的控制开关和微调旋钮。PRAGMA特点语法简单PRAGMA 的语法相对简洁明了。通常使用PRAGMA关键字加上具体的指令名称和相应的参数（如果需要）来使用。

模块化集成与多轮对话管理。前者通过标准化接口简化工具链组合，后者通过图结构建模确保对话连贯性。二者的技术差异体现在架构设计（链式 vs. 图状）、状态管理方式（单次传递 vs. 全局维护）和适用场景（单任务流程 vs. 多轮交互）。实际开发中，开发者可根据需求单独使用或混合集成，例如用 LangChain 构建行程规划工具链，再通过 LangGraph 实现用户追问时的上下文延续。这一互补关系为构

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Python的typing.Annotated工具允许在不改变类型本质的情况下为类型添加元数据（如业务描述、验证规则等），提升代码可读性和工具链集成能力。文章介绍了Annotated的基础语法、核心应用场景（如业务描述、框架集成）以及如何在LangGraph中增强状态管理，通过元数据指定字段合并策略。实战部分展示了一个AI智能体工作流示例，演示Annotated如何优化状态字段合并逻辑。合理使用A

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在当今信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取精准信息并生成高质量回答，成为人工智能领域的重要挑战。传统的检索增强生成（RAG）系统在处理各类问题时往往采用“一刀切”的策略，导致简单问题处理冗余、复杂问题回答浅显。**自适应RAG（Adaptive RAG）**应运而生，它通过智能判断问题复杂度，动态选择最优检索策略，从而实现高效、精准的问答体验。本文将深入解析自适应RAG的技术原理、实现步骤及

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