人工智能的分支学科–通过图灵测试数据/样本数据集/训练集/测试集/交叉验证集(超参数学习-early stop)判别函数正例/负例欠拟合/过拟合–正则化(结构风险最小化原则SRM)经验风险最小化原则(ERM)泛化错误

一、优化问题的挑战绝大多数深度学习中的目标函数都很复杂。因此，很多优化问题并不存在显示解（解析解），而需要使用基于数值方法的优化算法找到近似解。这类优化算法一般通过不断迭代更新解的数值来找到近似解。优化问题中的两个挑战：局部最小值和鞍点。这两种情况都会造成梯度接近或变成零，从而使得网络很难继续优化。低维空间的非凸优化问题：主要是存在一些局部最优点。采用梯度下降方法时，不合适的参数初始化...

一、简介MS-COCO数据集是微软构建的一个数据集，其包含 detection, segmentation, keypoints 等任务与 PASCAL VOC 数据集相比：COCO 中的图片包含了自然图片以及生活中常见的目标图片，背景比较复杂，目标数量比较多，目标尺寸更小，因此 COCO 数据集上的任务更难COCO 数据集平均每张图片包含 3.5 个类别和 7.7 个实例目标，仅有不到 20%

Activation：Mish/SiLU 激活函数。YOLOv5s 网络的深度如下图所示。YOLOv5s 网络的宽度如下图所示。相当于下采样，减少后续计算量。网络的深度和宽度设置。

一、简介PASCAL VOC 挑战赛主要有 Object Classification 、Object Detection、Object Segmentation、Human Layout、Action Classification这几类子任务PASCAL 主页与排行榜PASCAL VOC 2007 挑战赛主页、PASCAL VOC 2012 挑战赛主页 、PASC...

环境安装llamafactory-cli version # LLaMA-Factory 校验：如果您有更多需求，请安装对应依赖华为910B有32G和64G版本；英伟达 A800/H80080GB显存包含了所有经过预处理的本地数据集以及在线数据集。如果您希望使用自定义数据集，请务必在文件中添加对数据集及其内容的定义。目前我们支持Alpaca格式和ShareGPT格式的数据集。

Ubuntu 和 Debian：面向桌面应用，采用 apt-get/dpkg 包管理方式Red Hat 和 CentOS：面向企业服务器使用，安全稳定，采用基于 yum/rpm 管理软件包dpkg 是 Debian 包的安装工具；apt-get 是基于dpkg发展而来的，它能够自动处理依赖性关系并进行下载、安装。apt 的全称为 Advanced Packaging Tools。与 yum 对应，

一、步入linux1. linux 简要介绍linux 的基本思想：一切皆文件linux 的特点：多用户、多任务、多平台2. linux 发行版概念：linux的本质只是操作系统的核心，人们以linux核心为中心再集成各种各样的系统管理软件或应用工具组成一套完整的操作系统，便成为linux发行版常见linux发行版：redhat(企业级收费)、centos(企业级免费–基于rehat重构)

例如下面的代码， 其中张量最初在 CPU 内存中创建 ， 然后被移动到 GPU 显存。不同， 它能避免不必要的数据拷贝， 将数据转换为张量， 并在可能的情况下共享底层数据和保留。函数在 GPU 和 CPU 之间传输数据。通过直接在 GPU 上创建张量， 可以。：可跨多个 GPU 或机器实现分布式训练， 从而显著地提高计算能力并缩短训练时间。该方法在处理深度学习任务中涉及大量GPU操作时特别有效。”

一、什么是计算机视觉？1. 计算机视觉的定义计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉的应用。主要用于模拟人类视觉的优越能力和弥补人类视觉的缺陷。模拟人类视觉的优越能力：识别人、物体、场景估计立体空间、距离躲避障碍物进行导航想象并描述故事理解并讲解图...