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12、pytorch 框架:评价指标

https://github.com/Lightning-AI/torchmetrics二、分类评价指标使用简介三、回归评价指标使用简介四、检测评价指标使用简介五、分割评价指标使用简介六、参考资料https://github.com/Lightning-AI/lightninghttps://github.com/Lightning-AI/torchmetrics

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10、YUV 简介及使用

一、YUV 简介YUV:是一种颜色编码方法,常使用在各个视频处理组件中Y'UV, YCbCr, YPbPr等专有名词都可以称为 YUV,彼此有重叠Y表示明亮度(单取此通道即可得灰度图),U和V则是色度、浓度主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0可以根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的 YUV 值,进而通过 YUV ......

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MobileNetV1 & MobileNetV2 简介

一、参数数量和理论计算量1、定义参数数量(params):关系到模型大小,单位通常为M,通常参数用 float32 表示,所以模型大小是参数数量的 4 倍理论计算量(FLOPs):是 floating point operations 的缩写(注意 s 小写),可以用来衡量算法/模型的复杂度,这关系到算法速度,大模型的单位通常为 G,小模型单位通常为 M通常只考虑乘加操作(Mult...

#深度学习
感受野( Receptive Field)

一、理论感受野1、定义感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域,换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响convNets(cnn)每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。神经元感受野的值越大表示其能接触到的原始图像范围就越大,也意味着他可能蕴含更为全局、语义层次更高的特征;而值越小则表示其所包含的特征越趋向于局部和细节。因此感受野...

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#深度学习
15、Python第三方库:HDF5 简介

Hierarchical Data Format Version 5, HDF5: 层次性数据格式第五版,是一种存储相同类型数值的大数组的机制,适用于可被层次性组织且数据集需要被元数据标记的数据模型,常用的接口模块为 h5py

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1、目标检测:PASCAL VOC 数据集简介

一、简介PASCAL VOC 挑战赛主要有 Object Classification 、Object Detection、Object Segmentation、Human Layout、Action Classification这几类子任务PASCAL 主页与排行榜PASCAL VOC 2007 挑战赛主页、PASCAL VOC 2012 挑战赛主页 、PASC...

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#深度学习
15、GCC/G++ 及动态库与静态库简介

GCC/G++ 及动态库与静态库简介

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#linux#ubuntu#bash
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