
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
卷积神经网络的可视化(三)(可视化类激活的热力图,keras)
可视化图像中类激活的热力图:有助于理解图像的哪个部分被识别为属于某个类别,从而可以定位图像中的物体。这对于我们判断网络是否学到了真正有含义的表示非常有意义。

机器学习基础(五)最大似然估计
我们希望有些准则可以让我们从不同模型中得到特定函数作为好的估计,而不是猜测某些函数可能是好的估计,然后分析其偏差和方差。最常用的准则是最大似然估计。
大规模神经网络的实现(什么是异步梯度下降?怎样进行模型压缩?)
大规模神经网络的实现
无线传感器网络:定位、安全与同步
无线传感器网络中的定位、安全机制与时间同步

无线传感器网络:网络层
无线传感器网络的网络层设计,各类路由算法

机器学习基础(五)最大似然估计
我们希望有些准则可以让我们从不同模型中得到特定函数作为好的估计,而不是猜测某些函数可能是好的估计,然后分析其偏差和方差。最常用的准则是最大似然估计。
移动通信:分集技术(时间分集,频率分集,空间分集,SC,MRC,EGC)学习笔记
分集(diversity)技术介绍,包括三种合并技术(SC,MRC,EGC)

到底了







