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- @myDarling_
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循环神经网络（三）（常用循环神经网络，LSTM、GRU，文本生成）
LSTM、GRU 简介
无线传感器网络：传输层
WSN 中的传输层协议
无线传感器网络：排队论（Queueing Theory）模型
queuing theory
无线传感器网络：物理层设计
无线传感器网络的物理层设计
卷积神经网络的可视化（二）（可视化卷积神经网络的过滤器）
可视化卷积神经网络的过滤器：有助于精确理解卷积神经网络中每个过滤器容易接受的视觉模式或视觉概念
回归分析（一）（一元线性回归）
一元线性回归模型
论文阅读：“Model-based teeth reconstruction”
研究人员提出了第一种仅凭口腔区域的稀疏照片集就能无创重建整个人特定牙列的方法。该方法的基础是从高质量口扫模型中学习到的新参数牙列先验（parametric tooth row prior）。新的基于模型的重建方法将牙齿与照片相匹配，从而准确匹配可见牙齿，并合理生成遮挡牙齿（occluded teeth）。
机器学习基础（五）最大似然估计
我们希望有些准则可以让我们从不同模型中得到特定函数作为好的估计，而不是猜测某些函数可能是好的估计，然后分析其偏差和方差。最常用的准则是最大似然估计。
无线传感器网络：定位、安全与同步
无线传感器网络中的定位、安全机制与时间同步
