测试时间：2026年4月 | 有效测试：38条 | 未纳入：百度（API 失效）、讯飞（频繁限流）做 AI 辅助编程久了，速度是一个绕不开的问题。模型再好，TTFT 超过 10 秒就会破坏心流。这次测试了阿里、腾讯、字节、MiniMax、Kimi、DeepSeek 等主流厂商的 Coding 模型，同时对比了通过。

Claude Code Prompt Cache 优化指南 本文系统解析了Claude Code的Prompt Cache机制，重点解决开发者在API调用中的高成本问题。核心发现： 特殊计费结构：Claude Code输入token量是输出的30倍，而Prompt Cache能提供90%的输入折扣 深度缓存机制： 基于前缀匹配的严格缓存规则 三层缓存结构（系统提示/CLAUDE.md/对话历史）

选官方接口 + Prompt Cache + 国内节点的中转服务（本文示例：灵眸AI api。lmuai。com）；配置的 4 个核心参数；按任务复杂度切换 Claude 与国产模型，控制成本；用标记长系统提示，最大化缓存命中。希望本文对你有帮助。如有问题欢迎评论区交流。

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前几天发了篇，有几个评论说价格会变、文章会过时。确实。

测试时间：2026年4月 | 有效测试：38条 | 未纳入：百度（API 失效）、讯飞（频繁限流）做 AI 辅助编程久了，速度是一个绕不开的问题。模型再好，TTFT 超过 10 秒就会破坏心流。这次测试了阿里、腾讯、字节、MiniMax、Kimi、DeepSeek 等主流厂商的 Coding 模型，同时对比了通过。

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