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Ubuntu 系统安装 OpenClaw 并接入飞书记录

打开,根据文末第一个参考文档创建飞书机器人,开通所需权限,配置事件订阅方式为长连接,发布,并记录 AppID 和 AppSecret。

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#ubuntu#linux
m1 mac 使用 obs + BlackHole 内录电脑音频

该方案的原理是将电脑音频同时输出到你的设备(耳机、扬声器等)+ BlackHole。然后让 OBS 获取 BlackHole 的音频,就相当于获取了电脑音频。第三步,打开 “音频midi设置”,创建多输出设备,勾选当前设备+BlackHole 2ch。,填个邮箱地址,会收到下载地址(下载 2ch 的版本就行,也就是2声道)。直接 obs 是内录不了的,由于 macOS 的限制,无法获取桌面音频。第

#音视频
【码农学编曲】Cubase乐器轨音频轨各种轨没声音的终极解决方案

【场景简介】Windows系统,插着耳机,Cubase8 插入乐器轨,播放时电平也有反应,导出为MP3也有声音,但就是软件内播放时没声音。【解决方案】经过各种百度,什么驱动啊、VST连接啊都没问题,但还是不行,于是经过长达1小时的探索,终于找到了症结所在!(设备-设备设置-VST音频系统-控制面板)、可以发现,Output Ports这里...

Qwen3-VL 评测结果合并对比

本文整合了Qwen3-VL系列大/中/小三种尺寸模型的评测结果,通过对比分析得出一些结论供读者参考。

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基于 huggingface diffuser 库本地部署 Stable diffusion

Stable Diffusion 是用 LAION-5B 的子集(图像大小为512*512)训练的扩散模型。此模型冻结 CLIP 的 ViT-L/14 文本编码器建模 prompt text。模型包含 860M UNet 和123M 文本编码器,可运行在具有至少10GB VRAM 的 GPU 上。接下来实战一下本地部署。

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#深度学习#pytorch#python
缓解大模型幻觉问题的解决方案

描述了幻觉的定义、产生原因、评测方法;并从产品侧、数据侧、模型侧介绍如何缓解大模型幻觉,并介绍了通过高级 prompt 和 RAG 等方法进行大模型幻觉的缓解。

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#机器学习#人工智能
钢琴转谱技术(MP3转MIDI)

代码(by 字节跳动孔大佬):https://github.com/qiuqiangkong/piano_transcription_inference使用:1.安装packagepip install piano_transcription_inference2.下载预训练模型https://zenodo.org/record/40342643.运行代码from piano_transcript

【数据处理与分析】matplotlib快速入门

参考教程:点这里目录一张图中画一条线与两条线设置坐标轴axLegend图例Annotation 标注tick 透明度scatter 散点图Bar 柱状图Contours 等高线图Image 图片3D数据多图合并显示分格显示图中图次坐标轴(左右都有轴)Animation 动画END一张图中画一条线与两条线import...

#matplotlib
缓解大模型幻觉问题的解决方案

描述了幻觉的定义、产生原因、评测方法;并从产品侧、数据侧、模型侧介绍如何缓解大模型幻觉,并介绍了通过高级 prompt 和 RAG 等方法进行大模型幻觉的缓解。

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#机器学习#人工智能
Docker速成过程中遇到的八个问题

前言模型推理服务需要用Docker进行部署,所以记录了Docker学习过程中的八大问题。项目需求:将Flask服务用Docker打包成镜像。个人环境:Python 3.8(in WSL2)、VSCode(Docker插件)、Docker Desktop。概念理解:Docker的Image相当于一个装好运行环境和代码的虚拟机镜像,Container相当于基于镜像实例化运行的容器。一、Docker如何

#docker#flask#python
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