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随着 AIGC 新时代到来，大型的语言模型逐渐成为学术界和工业界的热点。在自然语言处理、智能对话、知识获取等领域，大型模型发挥着越来越重要的作用。本文将从工程架构、算法架构及应用架构三个方面对大模型的技术架构进行深入剖析。1、工程架构剖析第一、分布式训练大型模型的训练通常需要大量的计算资源，分布式训练成为了实现这一目标的关键技术。分布式训练通常采用以下两种方式进行：数据并行（Data Parall

▼最近直播超级多，预约保你有收获今晚直播：《LlamaIndex框架架构剖析以及应用开发实战》—1—有了 LangChain 为什么还需要 LlamaIndex 开发框架？相比 LangChain 开发框架，LlamaIndex 开发框架有以下 4 大特点：第一、它支持主流的大模型，比如：GPT-4 Turbo；第二、它支持灵活的数据源，比如：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；第三、它支持.

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▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《大模型 LangChain 框架技术架构和关键技术深度剖析》—1—LangChain 是什么？LangChian 是将 LLM 大模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起，进而可以自由构建 LLM 应用（AI Agents）的开发框架。总体来讲，LangChain 是 AI 智能时代基于 LLM 大模型的开发框架。第一、它是.