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项目总结

为期近两个月项目已近尾声,这里总结下学到的知识点。循环里不要嵌套sql查询。          应用场景:显示课程列表页(课程名称和教师信息)          涉及表:课程表和用户表          关联字段:a_id          实例:         一次去课程表里查询10条记录$course

招式从何而来:Skill,才是 AI Agent 的真正武学

以内功御神兵,将SOP心法炼成专业Skill。助Agent告别蛮力持证下山,化身一剑封喉的实战宗师。

#人工智能#大数据
统一调度:用 EasyCLI + CLIProxyAPI 打造你的私人“AI 路由器”

本文详细介绍如何利用 EasyCLI 与 cliproxyapi 搭建私有 AI 代理,实现多平台 Key 的统一管理与透明分发。通过本地路由联动 OpenCode,助你一键聚合官方及三方模型,彻底解决多模型切换繁琐与网络连通难题。

#人工智能
别再给 Claude Code 交租了:OpenCode + oh-my-opencode 实战手册

记录 opencode 实战,配合 oh-my-opencode 深度定制 Agent 架构。揭秘模型调度策略、MCP 数据库扩展及避坑经验,带你摆脱厂商锁死,打造高性价比、全自动的终端编程外脑。

从 Stdio 到 HTTP:用 Go 打造按需加载的 SQLite MCP Server

本文实战演示用 Go 构建 SQLite MCP Server,对比 Stdio 与 HTTP 模式,详解 SDK 选型及按需加载实现,助你标准化打通 AI 与私有数据的连接。

#http#golang#sqlite +1
告别大模型幻觉:深度解析 RAG 文档切割艺术与 Milvus 高性能实战

本文深度解析 RAG 架构与 Milvus 实战,涵盖文档切割、向量嵌入及性能优化策略。助你从零构建高性能企业级知识库,有效消除大模型幻觉,实现毫秒级精准语义检索。

#milvus#RAG
LangChain 1.x 全景解析:从 LCEL 到 LangGraph 的工程化 Agent 实战

本文系统解析 LangChain 1.x 生态,将其视为 AI 操作系统,深入讲解 LCEL 链式编排、LangGraph 状态机与人工中断机制,完整展示生产级 Agent 的工程化落地路径。

#AI
从“暴力调用”到“精细编排”:解构 AI Agent 的大脑核心——Planner 与 Router

面对工具爆发,本文解析 Planner 与 Router 架构,通过规划与路由解耦解决 Token 爆炸与幻觉,构建逻辑自主的工业级 Agent。

#人工智能#AI
Vibe Coding:新时代程序员的“降维打击”还是“思维进化”?

本文解析 Vibe Coding:意图驱动的新范式。详解工具与风险,助你转向架构思维,以审美驾驭 AI,重塑开发力。

#AI
Evaluation & Observability:让 LLM 与 Agent 系统真正可度量、可观测

拒绝“凭感觉”测试!本文详解 Eval 与 Obs 核心体系,通过链路追踪构建数据飞轮,助你跨越 Demo 到生产环境的鸿沟,实现从“炼丹”到“工程化”的进阶。

#AI
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