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嵌入式因为对内存管理及寄存器的原因,经常需要进行位操作:1、判断一个字节中的某位是0还是1思路:1)将字节的中的该位右移到最低位->得到变量a;2)变量a与0x01进行与操作,如果结果为0x01,则该位为1,如果结果为0x00,则该位为0;unsigned char ch = 0x40;//0100 0000a = ch>>6;a&0x01;总结:跟与1的操作经常用来判断
从可执行程序的角度来说,如果一个数据未被初始化,就不需要为其分配空间,所以.data 和.bss 的区别就是 .bss 并不占用可执行文件的大小,仅仅记录需要用多少空间来存储这些未初始化的数据,而不分配实际空间。堆的地址空间是向上增加,即当堆上保存的数据越多,堆的地址越高。注意:堆内存需要程序员手动管理内存,通常适用于较大的内存分配,如频繁的分配较小的内存,容易导致内存碎片化。栈的另外一个重要特征

如果输入图片是三维的呢(即增多了一个channels),比如是(8,8,3),这个时候,我们的filter的维度就要变成(3,3,3)了,它的。首先,我们都不一定清楚对于一大推图片,我们需要识别哪些特征,其次,就算知道了有哪些特征,想真的去设计出对应的filter,恐怕也并非易事,要知道,特征的数量可能是成千上万的。这里的“挪动”,就涉及到一个步长了,假如我们的步长是1,那么覆盖了一个地方之后,就

相信大家在进行模型开发的过程中,都会经历一个阶段,大量的翻阅google上的学术paper,尝试各种神经网络组合,会发现现在有非常多的神经网络结构被提出,论文里的实验结果也非常惊艳,这个时候,我们会抱着“侥幸心理”去进行大量尝试,虽然paper里的问题场景我们的项目可能并不一致。这批导致误报的样本的共性是什么?但是同时另一方面,很多情况下,输入数据的特征空间是高维特征,例如笔者所在的安全领域,抽象

注意:字段是用拖动的方式,直接拖动到求和栏中。

一、什么是业务中台?中台起源于阿里,2015年,阿里提出了 “大中台,小前台”战略,灵感来源于芬兰的一家游戏公司Supercell,仅300名员工,却在短时间推出多个爆款游戏,成为全球最会赚钱的游戏公司。其实,阿里早在 2009 年建设“共享事业部”开始,就已经开始了中台的探索,并通过十年上百个客户的实践,阿里也将自己的技术和业务能力沉淀成为一整套解决方案和方法论体系。中台是什么?不同的人有不同解

卷积层,使用给定的卷积核函数对输入数据进行特征提取,即用卷积核的矩阵自上而下、自左向右在图像上滑动,将卷积核矩阵的各个元素与他在图像上覆盖的对应位置的元素相乘,然后求和,得到输出像素值,使用不同的卷积核变换可得到不同的特征结果,被用于图像去噪,增强,边缘检测,提取图像特征等。定义,人工神经网络,简称神经网络,在计算机领域中,是一种模拟生物神经网络的结构功能和计算的模型, 目的是模拟大脑某些机理与机

在CMU的DyNet和Facebook的PyTorch出现之前,Chainer一直是动态计算图或网络的领先神经网络框架,这种网络允许输入可变长度,而这正是NLP任务的一个流行特性。Keras在更高的水平上。根据Chainer的基准测试,Chainer明显比其他面向Python的框架更快,其中TensorFlow是包括MxNet和CNTK的测试组中速度最慢的。作一个简单的比喻,一套深度学习框架就是这

之前我们通过fork()函数,得知了父子进程之间的存在着代码的拷贝,且父子进程都相互独立执行,那么父子进程是否共享同一段数据,即是否存在着数据共享。接下来我们就来分析分析父子进程是否存在着数据共享。我们都知道,在linux下,内存存储的位置是全局变量,栈区,堆区,以及文件。字符常量区我们这里不作分析。下面我们依次以实际代码来验证它们是否存在着数据共享。所谓的父子进程数据共享,通俗点说就是父进程或者