前言经过大半年断断续续的学习和实践，终于将深度学习的基础知识看完了，虽然还有很多比较深入的内容没有涉及到，但也是感觉收获满满。因为是断断续续的学习做笔记写代码跑实验，所以笔记也零零散散的散落在每个角落，查询起来也非常不便，因此这里再做一个目录进行汇总一下，一来，可以方便自己以后查看，二来，也希望能够帮助到需要同学们。格言：时间就像一张网，网撒在哪里，所获就在哪里。一起加油

使用Tensorflow多层神经网络来实现CIFAR-10分类,最主要就是使用了tf.layers.dense()方法.tf.layers.dense(inputs,units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=None,bias_initializer=tf.zer...

在pandas中的groupby和在sql语句中的groupby有异曲同工之妙，不过也难怪，毕竟关系数据库中的存放数据的结构也是一张大表罢了，与dataframe的形式相似。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFramedf = pd.read_csv('./city_weather.c...

和excel一样，pandas也有一个透视表的功能，具体demo如下：import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrame#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_ro...

将一个list矩阵转化为numpy数组之后，使用np.isnan()方法，报出了这么一个错误：TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting ..

常用的数学计算无非就是加减，最大值最小值，方差等等，pandas已经内置了很多方法来解决这些问题。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrames1 = Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])print(s1)'''A1B2...

简单的说：iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[10:20, 3:5]loc，则可以使用column名和index名进行定位，如：df.loc[‘image1’:‘image10’, ‘age’:‘score’]实例：import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas impo...

在pandas中有个另类的存在就是nan，解释是：not a number，不是一个数字，但是它的类型确是一个float类型。对于pandas中nan的处理，简单的说有以下几个方法。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFramen = np.nanprint(type(n)) # &

前言有网友在博文Tensorflow+VGG16实现卷积神经网络特征图可视化留言，表达了两个疑问：在对第5层卷积层输出的特征图进行叠加可视化的时候，256个特征图的值叠加，肯定会超出图像的最高值255，为什么还能正常显示。特征图都是灰度图像，为什么可视化的特征图都是彩色的。关键在于 plt.imshow()使用 plt.imshow() 方法进行画图，该方法有个非常实用的功能，可以将...

前言总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记.这是原图:1.平移import cv2import numpy as npimg = cv2.imread("image0.jpg", 1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]mode = imgInfo[2]d