使用opencv将视频分帧算法,如下:'''视频分解成图片的方法1 load 2 info 3 parse 4 imshow imwrite'''import cv2cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 获取到一个视频isOpened = cap.isOpened # 判断是否打开print(isOpened)fps = cap.get...

一般常用的有两个方法：1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，这两种方法可以轻松实现。2、使用rename方法（推荐）：DataFrame.rename（mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True，inplace = Fa...

彩色图像直方图均衡化的主要步骤和灰度直方图均衡化的步骤一样,区别就在于彩色图像需要分别计算BGR三个通道.import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('image0.jpg', 1)cv2.imshow('src', img)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo...

虽然网上有很多相关介绍，但还是想记录一下，以方便下次查找使用。import jsonf = open('xxx.json', 'r+')str_json = f.read()temp = str_json.replace("'", '"') # 将 单引号 替换为 双引号temp = json.loads(temp) # loads 将 字符串

前言经过大半年断断续续的学习和实践，终于将深度学习的基础知识看完了，虽然还有很多比较深入的内容没有涉及到，但也是感觉收获满满。因为是断断续续的学习做笔记写代码跑实验，所以笔记也零零散散的散落在每个角落，查询起来也非常不便，因此这里再做一个目录进行汇总一下，一来，可以方便自己以后查看，二来，也希望能够帮助到需要同学们。格言：时间就像一张网，网撒在哪里，所获就在哪里。一起加油

使用Tensorflow多层神经网络来实现CIFAR-10分类,最主要就是使用了tf.layers.dense()方法.tf.layers.dense(inputs,units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=None,bias_initializer=tf.zer...

在pandas中的groupby和在sql语句中的groupby有异曲同工之妙，不过也难怪，毕竟关系数据库中的存放数据的结构也是一张大表罢了，与dataframe的形式相似。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFramedf = pd.read_csv('./city_weather.c...

和excel一样，pandas也有一个透视表的功能，具体demo如下：import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrame#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_ro...

将一个list矩阵转化为numpy数组之后，使用np.isnan()方法，报出了这么一个错误：TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting ..

常用的数学计算无非就是加减，最大值最小值，方差等等，pandas已经内置了很多方法来解决这些问题。import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrames1 = Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])print(s1)'''A1B2...