指纹分类与检索

量化是将信号的连续值近似为有限多个离散值的过程

合成真实且多样化的指纹图像对于指纹识别技术的测试和研发很重要。

我的报告题目是《指纹识别现状与进展》。今天报告分两个部分，首先介绍的是指纹识别的基本概念和方法，然后主要介绍我们实验室在指纹识别方面最新的一些工作进展。一、指纹识别基础图 1. 手指皮肤和身体皮肤人类手指上的皮肤和身体的皮肤有很大不同。其一，手指皮肤有凸纹，没有毛发，不会有油脂，但却有很多汗孔；其二，指纹具有唯一性和稳定性，随着年龄的增长指纹上虽然会起皱，但是图案基本不变；其三，人手接触各种物体表

随着指纹识别系统在各种商业和政府应用中的部署越来越多，指纹系统本身的安全性越来越受到关注。

介绍常见的信道模型和信道容量

指纹识别综述系列的开篇，包括早期历史、实际应用、与其他生物特征的对比等，并引出后续的各个综述专题。

全面介绍从指纹图像提取脊线方向场、奇异点、细节点等特征的各种代表性方法。

这其实是很好的交互设计，我一直也用得挺好，直到我拿出啤酒，摆上花生米，准备欣赏大屏幕电视。我眼盯着视频图标，再捏手指把视频打开，又捏了一颗花生丢在嘴里，视频窗口又关了。我这才意识到，捏花生的手势和点击确认手势是一样的，而看电视的时候，眼神不可能死盯着一个点不动，难免不经意扫到关闭按钮，于是捏花生时就误触了关闭。不得已，我要改变吃花生的习惯。

介绍刑侦、手机解锁、身份证管理等各种身份识别应用中的各类指纹匹配技术，包括细节点匹配、深度学习匹配技术、指纹绝对对齐、指纹刚性和弹性配准等。