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ACP:Agent-Client-Protocol 详解

ACP协议核心摘要 ACP(Agent Client Protocol)是AI代理领域的标准化通信协议,类比LSP在语言服务器中的作用。该协议基于JSON-RPC 2.0和stdio标准输入输出,规范了IDE/客户端与AI编码代理之间的交互方式,解决了生态碎片化问题。 核心特点: 采用父子进程通过stdin/stdout通信,避免网络相关复杂度 定义三种消息类型:请求(Request)、响应(Re

#AI
ACP:Agent-Client-Protocol 详解

ACP协议核心摘要 ACP(Agent Client Protocol)是AI代理领域的标准化通信协议,类比LSP在语言服务器中的作用。该协议基于JSON-RPC 2.0和stdio标准输入输出,规范了IDE/客户端与AI编码代理之间的交互方式,解决了生态碎片化问题。 核心特点: 采用父子进程通过stdin/stdout通信,避免网络相关复杂度 定义三种消息类型:请求(Request)、响应(Re

#AI
[python] asyncio常规操作记录

Python asyncio 并发原语摘要 本文介绍了Python asyncio的核心并发机制和API: Event Loop是单线程调度器,通过轮询就绪事件和回调实现协程并发执行 三种核心API对比: create_task():同一loop内并发调度协程 to_thread():将阻塞函数移入线程池执行 run_coroutine_threadsafe():跨线程向指定loop投递协程 相关

#python
[AI算法] LLM中LoRA的占用显存没有减少多少?

LoRA微调方法虽能减少参数数量,但显存占用仍较高,主要原因是计算图完整构建导致中间特征无法及时释放。LoRA输出特征图与原始模型大小相同,需参数融合送入后续计算。相比之下,torch.no_grad最节省显存(不构建计算图),requires_grad=False仅停止梯度回传,而eval()模式会影响BN/Dropout层行为。这些差异导致显存优化效果不如预期。

#人工智能
[LLM] LLM性能的衡量指标有哪些?

介绍LLM的一些衡量指标的作用和原理,以及应用场景

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[CUDA编程] cuda graph优化心得

【代码】[CUDA编程] cuda graph优化心得。

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[论文阅读] 激光点云分割-RPVNet

中心思想:该paper通过multi-view fusion的方式,减小了不同view的不足;融合了range view,voxel view和points方法,以points作为主线,融合range view和voxel view的的特征(依靠索引系统完成这个过程)。

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#计算机视觉#深度学习#3d
[LLM] LLM性能的衡量指标有哪些?

介绍LLM的一些衡量指标的作用和原理,以及应用场景

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[C++] std::copy&std::memcpy&forloop assign的使用说明

std::copy/ std::memcpy/ for loop assign 操作使用对比和区分

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#c++#开发语言
YOLO论文总结

YOLO总结YOLO总结目录YOLOv1YOLOv2YOLOv3总结1)存在的问题2)受到的启示目录YOLOv1YOLOv2YOLOv3总结1)存在的问题2)受到的启示

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