本项目设计并实现了一个面向中文医疗健康场景的智能问答系统。系统以华佗医疗健康问答数据集为知识来源，先将原始问答数据转换为统一的 JSON 格式，再使用中文向量模型生成语义向量索引。当用户在网页端输入医疗健康问题后，系统会对问题进行向量化处理，并在本地知识库中检索出最相关的若干条问答资料。随后，系统将用户问题和检索结果共同传入 DeepSeek 大语言模型，由模型结合上下文生成较为自然、清晰的中文回

本项目设计并实现了一个面向中文医疗健康场景的智能问答系统。系统以华佗医疗健康问答数据集为知识来源，先将原始问答数据转换为统一的 JSON 格式，再使用中文向量模型生成语义向量索引。当用户在网页端输入医疗健康问题后，系统会对问题进行向量化处理，并在本地知识库中检索出最相关的若干条问答资料。随后，系统将用户问题和检索结果共同传入 DeepSeek 大语言模型，由模型结合上下文生成较为自然、清晰的中文回

基于DeepSeek的智能校园教务管理系统～Web管理系统+Vue3+Python+DeepSeek智能问答

当大模型从“能聊天”走向“能干活”，企业最关心的往往不是模型参数有多大，而是它能不能围绕真实业务稳定回答、能不能接入现有系统、能不能把数据留在本地、能不能以可控成本持续迭代。这个项目正是围绕这些问题搭建的一个典型人工智能落地案例：基于轻量大模型，使用 LoRA 进行监督微调训练，并通过 Flask 在本地部署为一个“云小店智能客服”应用。

本项目是一个基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术构建的智能知识库问答系统，主要面向汽车销售咨询场景，同时也可扩展至企业客服、校园咨询、产品手册查询等领域。系统以 Flask 作为 Web 应用开发框架，提供用户注册登录、知识文档管理、智能问答、来源展示和问答历史查询等功能。管理员或业务人员可将车型参数、优惠政策、金融方案、保养说明及常见问题等

本项目是一个基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术构建的智能知识库问答系统，主要面向汽车销售咨询场景，同时也可扩展至企业客服、校园咨询、产品手册查询等领域。系统以 Flask 作为 Web 应用开发框架，提供用户注册登录、知识文档管理、智能问答、来源展示和问答历史查询等功能。管理员或业务人员可将车型参数、优惠政策、金融方案、保养说明及常见问题等

本项目是一个基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术构建的智能知识库问答系统，主要面向汽车销售咨询场景，同时也可扩展至企业客服、校园咨询、产品手册查询等领域。系统以 Flask 作为 Web 应用开发框架，提供用户注册登录、知识文档管理、智能问答、来源展示和问答历史查询等功能。管理员或业务人员可将车型参数、优惠政策、金融方案、保养说明及常见问题等

本项目是一个面向酒店日常运营场景的客房管理系统，采用前后端分离架构进行设计与实现。系统前端使用 Vue3 与 Element Plus 构建操作界面，能够为管理员、酒店员工和普通住客提供清晰、便捷的业务入口；后端使用 Flask 搭建 RESTful API 服务，并结合 SQLAlchemy 完成数据持久化管理。系统核心功能包括用户注册登录、用户角色管理、房型管理、客房管理、客房预订、订单确认、

在人工智能应用真正进入行业现场时，最有价值的项目往往不是只展示一个炫目的模型能力，而是把“数据、训练、推理、接口、前端体验”完整串起来。这个水果识别与问答系统，正是一个非常典型的人工智能落地场景：用户上传一张水果图片，系统可以识别水果类别；用户继续提出问题，模型还能结合图片内容进行中文回答；同时项目支持本地模型服务部署，便于在私有环境中验证和扩展。

本项目是一个基于 YOLOv8n 的牲畜动物检测识别系统，整体采用前后端分离思路进行设计与实现。前端使用 Vue3 与 Element Plus 构建交互界面，提供用户登录、图片上传、检测结果展示、历史记录查询等功能；后端使用 Flask 搭建接口服务，负责用户鉴权、图片接收、模型调用、检测记录保存和媒体资源访问。算法部分采用 YOLOv8n 目标检测模型，对输入图片中的牛、鸡、鸭、羊等牲畜目标进