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Mac安装Claude code(官网推荐方法失败,nodejs方法成功)

官方推荐安装方式有命令行、homebrew和winget这三种方式。并没有用node.js的npm安装命令。npm install -g @anthropic-ai/claude-code现在(2026年)仍然可以执行并运行,但 Anthropic 官方已明确将其标注为 Deprecated(已弃用),不再推荐新用户使用。

#macos
Mac安装Claude code(官网推荐方法失败,nodejs方法成功)

官方推荐安装方式有命令行、homebrew和winget这三种方式。并没有用node.js的npm安装命令。npm install -g @anthropic-ai/claude-code现在(2026年)仍然可以执行并运行,但 Anthropic 官方已明确将其标注为 Deprecated(已弃用),不再推荐新用户使用。

#macos
Mac调通 LLM API(OpenAI或DeepSeek),拿到流式输出

目的:给你的 Python 环境,安装【OpenAI 官方开发的专用调用工具包(SDK)】):只需要修改 API Key 和 Base URL,代码完全不变。命令:pip install openai。OpenAI 官方全系模型(必须用这个库)国内主流 AI 模型(

#macos#人工智能
MacOs安装Jupyter环境

JupyterLab与Miniconda科学计算环境搭建指南 摘要: JupyterLab作为新一代交互式计算环境,相比经典Jupyter Notebook提供IDE式多窗口布局、文件管理和插件扩展功能。对于AI/数据科学用户,推荐使用Miniconda创建虚拟环境,其优势包括:1)解决Python库依赖冲突;2)支持多环境隔离;3)预编译科学计算库。安装流程为:下载对应架构的Miniconda安

#macos#jupyter#ide
MacOs安装Jupyter环境

JupyterLab与Miniconda科学计算环境搭建指南 摘要: JupyterLab作为新一代交互式计算环境,相比经典Jupyter Notebook提供IDE式多窗口布局、文件管理和插件扩展功能。对于AI/数据科学用户,推荐使用Miniconda创建虚拟环境,其优势包括:1)解决Python库依赖冲突;2)支持多环境隔离;3)预编译科学计算库。安装流程为:下载对应架构的Miniconda安

#macos#jupyter#ide
Anaconda中找不到pytorch包

原因:安装的位置不对,安装到了Anaconda环境的外面。使用同样的指令,到计算机命令行中发现已经安装。解决方案:重新到Anaconda 命令行中安装。重新执行命令,解决了。

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#pytorch#人工智能#python
VSCode警告Import “numpy“ could not be resolved 处理方案

2、Terminal中切换到python安装路径,使用命令“cdXXXX”在Terminal中,进入python安装的路径,然后执行安装包的命令。1、找到python 安装路径,输入“cmd”找到终端。3、执行安装命令pip install numpy。终端输入 “where python”找到python 解释器。PS:其他包安装命令。

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#vscode#ide#编辑器
到底了