JupyterLab与Miniconda科学计算环境搭建指南 摘要： JupyterLab作为新一代交互式计算环境，相比经典Jupyter Notebook提供IDE式多窗口布局、文件管理和插件扩展功能。对于AI/数据科学用户，推荐使用Miniconda创建虚拟环境，其优势包括：1)解决Python库依赖冲突；2)支持多环境隔离；3)预编译科学计算库。安装流程为：下载对应架构的Miniconda安

JupyterLab与Miniconda科学计算环境搭建指南 摘要： JupyterLab作为新一代交互式计算环境，相比经典Jupyter Notebook提供IDE式多窗口布局、文件管理和插件扩展功能。对于AI/数据科学用户，推荐使用Miniconda创建虚拟环境，其优势包括：1)解决Python库依赖冲突；2)支持多环境隔离；3)预编译科学计算库。安装流程为：下载对应架构的Miniconda安

原因：安装的位置不对，安装到了Anaconda环境的外面。使用同样的指令，到计算机命令行中发现已经安装。解决方案：重新到Anaconda 命令行中安装。重新执行命令，解决了。

原因：安装的位置不对，安装到了Anaconda环境的外面。使用同样的指令，到计算机命令行中发现已经安装。解决方案：重新到Anaconda 命令行中安装。重新执行命令，解决了。

2、Terminal中切换到python安装路径，使用命令“cdXXXX”在Terminal中，进入python安装的路径，然后执行安装包的命令。1、找到python 安装路径，输入“cmd”找到终端。3、执行安装命令pip install numpy。终端输入 “where python”找到python 解释器。PS：其他包安装命令。