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美创科技获“2025中国大数据产业年度「创新技术」奖”

近日,第八届金猿大数据产业发展论坛暨AI Infra & Data Agent趋势论坛举行,美创科技申报的“windows系统无代理远程脚本执行方法、装置及计算机设备”荣获。

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#科技#大数据
美创数据安全多智体获评「AI Agent标杆产品」:AI重塑数据安全运营闭环

产品围绕数据资产、访问身份、业务行为、风险事件四大核心对象,通过资产智能体、身份智能体、风险智能体、响应/处置智能体、审核智能体、报告智能体和安全专家智能体之间的协同编排,将传统依赖人工规则和专家经验的数据安全工作,升级为可规划、可推理、可调用工具、可持续学习的智能化运营闭环。资产、身份、处置智能体联动,统一纳管人员、终端、应用、账号等身份,自动检测跨域登录、行为漂移和越权调用等异常,实现最小权限

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#大数据#人工智能
AI赋能!美创科技探索医疗数据分类分级 + 便捷化数据供给一体化解决方案

同时将数据封装为标准化产品,形成可复用、可查询的数据目录,变被动供数为主动服务。美创科技打造AI 驱动轻量化数据供给平台,整合 HIS、EMR、LIS、PACS 等全业务系统数据,打破信息孤岛,实现数据统一视图、统一管理、统一建模。近日,浙江省卫生信息学会AI背景下的网络数据安全培训(甬台温专场)在台州顺利举办,美创科技受邀参与,会场设立专属展位进行技术与方案展示,技术总监张建林还为学员们带来《A

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#人工智能#科技
用AI重新定义数据安全监测,让数据安全变简单

根据规划,美创正在构建“安全多智能体”体系,涵盖智能审核专家、资产智能体、身份智能体、响应智能体、报告智能体等,配合一体化平台,实现从监测到处置的全链条智能化。智能体监测到:该账号单日访问次数突然增至 200 次,会话时长仅 1 分钟,且访问路径发生变更,从常规的“表 A”转向敏感的“表 B”,访问的敏感数据量也远超历史上限,目前,美创数据安全风险监测智能体已在多个政企客户的生产环境部署运行,支持

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#人工智能#安全
智汇沙龙|美创科技与柳工集团共探企业数据安全落地路径

数据分类分级是数据安全治理的首要任务。广西柳工集团有限公司政府事务总监祁海龙,广西柳工机械股份有限公司流程与信息技术总监何晶、技术专家杨波,以及杭州美创科技有限公司安全服务总经理叶桦、南区总经理丁诗鹏、南区销售总监梁锡平、广西区域负责人陆帅等共同出席会议,围绕数据安全落地实施路径进行了深入探讨。为此,我们需要建立数据安全一体化体系,对海量复杂资产、身份、事件实施统一全域治理,联动多种数据安全能力实

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#科技#大数据#人工智能
权威发布 | 美创数据安全一体化平台DSC市场份额排名前五,领跑专精厂商

IDC定义下的数据安全管理平台是一个进行数据安全管理的底层平台,从数据的发现与分类分级出发,是集成了数据合规治理、数据安全访问治理、敏感数据管理、数据防泄漏、数据加密、数据脱敏等多种数据安全产品能力的安全监测、管理、运营一体化平台。,以资产为中心、身份为边界、风险为界面,面对海量复杂资产、身份和事件,实施统一全域治理,联动多种数据安全能力提供全域防护,引入可视化让资产、身份和风险可见,实现可看、可

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#安全#数据库
美创专家分享医疗数据安全分类分级实践与探索

近日,由浙江卫生信息学会主办的2025年卫生健康网络数据安全培训会(宁波站)顺利举办,美创科技专家许钰钢受邀分享《医疗数据安全分类分级实践与探索》,系统解析医疗行业数据安全分类分级的实施必要性,重点阐述实践路径方法论,并通过典型案例展示建设成效。

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#大数据
首批!美创入选国内首个汽车网络与数据安全行业全景图

全景图涵盖了IDPS、TARA、VSOC、漏洞测试、漏洞管理、软件供应链、模糊测试、网络靶场、数据安全、隐私计算、数据加密、PKI、密码安全、安全工具链等数十个二、三级分类。基于安全服务团队、标准化运营服务流程及产品工具,从风险识别、安全防护、威胁检测、响应恢复四个阶段,贯穿一线、二线、三线能力支撑,提供满足合规检查要求、完善安全体系建设、防范安全风险和重要时期保障的数据安全运营服务,构建整体安全

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#汽车#网络
赛迪报告: 美创数据库安全审计国内市场份额前五、专精创新型厂商稳居首位!

美创数据库安全审计系统以安全事件为中心,从资产、身份、风险维度出发,对数据库、大数据平台的各类操作行为进行监控和记录,实现全面审计和精确审计,通过丰富的审计策略对内外部风险操作进行实时监控与告警,并建立健全综合的资产、身份维度的行为分析模型,通过多维度报表进行总览分析,直观呈现风险情况,帮助客户构建数据安全管理制度和规范。是美创科技最早投入研发的重要产品,基于十余年数据库安全领域技术积累和行业项目

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#科技#大数据
案例|美创科技“三步”推进数据安全体系化升级,守护教育数字化美好发展

遵循《教育系统核心数据和重要数据识别认定工作指南(试行)》等标准规范,通过暗数据发现和分类分级系统,对核心教育数据仓进行敏感数据探查和智能化分类分级作业,最终以“智能识别+人工审核修改”的方式实现数据分类分级标签体系闭环,实现分类分级常态化运营,同时暗数据发现和分类分级系统多维呈现数据资产目录与分类分级结果报告,帮助用户更全面的感知数据价值和安全现状。一系列教育数据安全保护的政策法规,为数据安全建

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#科技
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