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matlab作图显示中文正常,保存图片中文乱码

如题,遇到过这个问题的,基本就不是字库的问题了。如果是字库问题,那么显示中文是显示不出来的,都是小矩形。现在的情况是MATLAB显示正常,但是保存后的图片就出现这种小方块。那么,这种情况是因为设置的问题,打开导出设置:然后取消掉 字体 自定义名称,然后就可以了。...

#matlab#开发语言
Qt使用QAudioRecorder进行音频采集,以及声音、热红外和可见光数据采集软件效果

之前我使用了QFile将音频存储为.raw格式,用matlab可以处理和播放,音质也不错,但是如果想采集后直接听是不行的,因为那个格式是自己定义的,播放器不认。现在使用QAudioRecorderk

#音视频
编译opencv时提示找不到ffmpeg的相关函数av_stream等,linux卸载自己make install的库

最近使用opencv中有专利的函数,需要使用 nonfree的库,所以重新编译安装opencv。编译安装opencv的具体过程可以参考我之前的安装方法:空卡安装设置树莓派4B并安装opencv+QT_MAUM的博客-CSDN博客因为之前已经修改过相关源码,这次想着一遍成功呢,结果又出要蛾子了。在编译到59%左右的时候提示找不到ffmpeg相关的函数,av_codec、av_stream等,这种问题

#linux#ubuntu#服务器
关于W5500/LAN8720与STM32以及与千兆交换机芯片通信的硬件、软件调试不通的问题

这次是慢慢的干货,从硬件到软件。前提是,硬件电路基本是按照官方推荐的来,软件也是官方的demo移植来的。1、首先查看晶体是否起振。示波器应该可以看到一个直流偏置是1.5V左右、交流振幅大概在0.5V以内的25MHz的振荡信号,波形不必太完美的正弦波即可。2、检查单片机与W5500之间的引脚是否是与程序中初始化的一致,包括使用的是哪个SPI口。SPI口的三个引脚的模式应该是AF_SPIx。推荐使用S

#stm32#udp
热传导与图像处理:非线性各项异性扩散

首先,用通俗的语言说明两个基本概念,非线性和各向异性非线性,可以从线性说起,不严谨的说,如果两个变量之间的关系是一次函数,那么就说他们是线性关系,比如一维的一条直线:y=kx+b,k和b都是实数,表示为:那么两者关系不是线性的,那就是非线性的,典型的,多次函数,幂指数,逻辑函数等。各向异性,这个可以举一个简单的例子,二维高斯函数,只要该点离高斯中心点的距离相同,...

#计算机视觉
谈谈自己对投影、SVD和傅里叶变换的理解

相信搞过数据处理的都遇到这样的公式:一开始我也是一头雾水,看了很多解释,就是弄不明白为什么要这么写,最近在看SVD的时候将投影联系起来,恍然大悟,可能讲不明白,但是借用一下我老师的一句话:不管你们明白不明白,反正我是明白了。投影:在脑子里刻画一下,一个经典的题目:在三维坐标系下,求一个向量x在x-y平面上的投影。这不是手到擒来嘛?把x的z轴分量去掉就行了,没错,就是这么简单,但是现在我们要把简单的

共轭梯度法(Conjugate Gradient)

共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。以上参考百度百科的共轭梯度法,但是一开始没看明白,结合《数值分析》中的一些解释,结合自己的理解,算是...

理论分析IRLS迭代加权最小二乘法(根据Gorodnitsky and Rao)

       最近在拜读Michael Elad的《Sparse and Redundant Representations》,里面关于IRLS的讲解比较透彻(根据Gorodnitsky and Rao的理论),从理论到算法的过程,和大家分享一下。知识水平有限,望各位指出错误,不吝赐教。一. 阅读以下内容需具备的知识基础1. SVD分解       可以参考:https://www.c...

CV2.imread得到的图像显示成蓝色的原因和3种BGR转RGB的方法

新手使用CV2.imread后,直接显示,得到下面这种蓝色的图片,与原图差异很大:CV2的imread默认存储的颜色空间顺序是BGR,与matplot显示用的imshow的颜色顺序RGB正好相反,那么怎么转换呢?经常使用的有方法1:myimg=myimg[...,::-1]这种方法初学者一般看不懂,::-1表示的是逆序,前面...我也不知道什么意思,官方给出的转换就是这样。...

图像融合评价指标:CC(Correlation Coefficient)以及余弦相关度、欧氏距离和皮尔逊相关度的通俗解释

今天发现一篇把这三者讲的清清楚楚明明白白的文章,关键是仅仅用了高中的知识,惭愧!附链接:https://www.zhihu.com/question/19734616/answer/349132554说到底就是最熟悉的余弦夹角问题。...

#机器学习
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