一直以来对于嵌入式中的watch dog（看门狗）都比较陌生，一直都不知道它到底是做什么的，单从名字上看也不知其所以然，然后就在网上找到了一篇blog，就是再说看门狗的作用和概述，原文如下：  1、概述：      WATCHDOG对于没有底层开发经验的开发人员来说，可能比较陌生，但是它在系统起到非常重要的作用，相当于系统警察，当系统发生严重错误（如程序进入死循环等）不能 恢复的时候

计算机视觉的一大研究热点是人体姿态估计，还有很多问题急需解决，比如遮挡，交互等等。在最近的CVPR2020里边也有很多这方面的工作。本文站长主要是想谈谈基于深度学习的实时多人姿态估计。人体姿态估计要干嘛？关于人类活动规律的研究，必定是计算机视觉领域首要关注的内容。其中，人体姿态估计便是计算机视觉领域现有的热点问题，其主要任务是让机器自动地检测场景中的人“在哪里”和理解人在“干什么”。随着信息化时代

Ascend310 AI处理器规格Ascend310 AI处理器逻辑架构昇腾AI处理器本质上是一个片上系统（System on Chip，SoC），主要可以应用在和图像、视频、语音、文字处理相关的应用场景。其主要的架构组成部件包括特制的计算单元、大容量的存储单元和相应的控制单元。该芯片大致可以划为：芯片系统控制CPU（Control CPU），AI计算引擎（包括AI Core和AI CPU），多层

一，openpose是一种自底向上的算法：OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。检测所有的关键点，再group成不同的人，是当前比较流行的人体姿态评估

人工智能（AI）主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。而算法是连接软件、数据、应用和硬件的重要桥梁，非常关键。算力方面，主要靠硬件实现，也就是各种实现AI功能的处理器，而随着应用和技术的发展，能实现各种算力、满足不同应用的AI处理器陆续登场，经过不同的发展阶段，发挥着各自的作用。

计算机视觉的一大研究热点是人体姿态估计，还有很多问题急需解决，比如遮挡，交互等等。在最近的CVPR2020里边也有很多这方面的工作。本文站长主要是想谈谈基于深度学习的实时多人姿态估计。人体姿态估计要干嘛？关于人类活动规律的研究，必定是计算机视觉领域首要关注的内容。其中，人体姿态估计便是计算机视觉领域现有的热点问题，其主要任务是让机器自动地检测场景中的人“在哪里”和理解人在“干什么”。随着信息化时代

**监督学习（Supervised Learning）**：使用带有标签的数据训练模型，目标是预测新数据的标签。| **数据需求**| 相对较少的数据| 大量数据|| **应用场景**| 结构化数据、传统预测任务| 非结构化数据、复杂任务（如图像、语音） |- **深度学习**：适用于非结构化数据和复杂任务，能够自动提取特征，但需要大量数据和计算资源。

华为Ascend昇腾计算产业概述_昇腾710-CSDN博客

一直以来对于嵌入式中的watch dog（看门狗）都比较陌生，一直都不知道它到底是做什么的，单从名字上看也不知其所以然，然后就在网上找到了一篇blog，就是再说看门狗的作用和概述，原文如下：  1、概述：      WATCHDOG对于没有底层开发经验的开发人员来说，可能比较陌生，但是它在系统起到非常重要的作用，相当于系统警察，当系统发生严重错误（如程序进入死循环等）不能 恢复的时候

人工智能（AI）主要包括三大要素，分别是数据、算法和算力。其中数据是基础，正是因为在实际应用当中的数据量越来越大，使得传统计算方式和硬件难以满足要求，才催生了AI应用的落地。而算法是连接软件、数据、应用和硬件的重要桥梁，非常关键。算力方面，主要靠硬件实现，也就是各种实现AI功能的处理器，而随着应用和技术的发展，能实现各种算力、满足不同应用的AI处理器陆续登场，经过不同的发展阶段，发挥着各自的作用。