logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【ROS2】参数 Parameter Hello World 代码示例讲解(C++版)

ROS2 取消了中心化的参数服务器,每个节点都可以是参数服务器。参数的生命周期与节点的生命周期绑定(尽管节点可以实现某种持久化机制,以便在重启后重新加载参数值)。ROS2的参数服务器实现了分布式,但通常机器人系统的配置仍然是集中管理的,接下来通过三个节点(参数管理节点、参数使用方的业务节点、参数修改方的业务节点)来介绍ROS2参数管理器的集中与分布式管理。参数的寻址方式包括节点名称、节点命名空间、

文章图片
#机器人#人工智能
【论文速递】2025年第48周(Nov-23-29)(Robotics/Embodied AI/LLM)

内存对于人工智能代理至关重要,但广泛采用的静态内存旨在提前创建可用的内存,不可避免地会遭受严重的信息丢失。为了解决这个限制,我们提出了一种称为通用代理记忆(GAM)的新颖框架。GAM 遵循“即时(JIT)编译”的原则,它专注于在运行时为其客户端创建优化的上下文,同时在离线阶段仅保留简单但有用的内存。为此,GAM 采用了具有以下组件的双重设计。1)存储器,它使用轻量级存储器突出显示关键历史信息,同时

文章图片
#人工智能#深度学习#机器人 +1
【论文速递】2025年第35周(Aug-24-30)(Robotics/Embodied AI/LLM)

我们介绍了Internvl 3.5,这是一个新的开源多模型系列,可在Intervl系列中显着提高多功能性,推理能力和推理效率。一个关键的创新是Cascade增强学习(Cascade RL)框架,它通过两个阶段的过程增强了推理:离线RL稳定收敛和在线RL以进行精制对齐。这种粗线至细节的训练策略可实质性地改进下游推理任务,例如MMMU和Mathvista。为了优化效率,我们提出了一个视觉分辨率路由器(

文章图片
#人工智能#AI#深度学习 +1
利用 DarkNet 训练和测试神经网络的常用命令

此教程在ubuntu下执行,如果在windows下,需将./darknet换成你的darknet.exe的路径。1. 训练模型./darknet detector train [.data] [.cfg] [.weight]说明:[.data]是.data文件的路径。[.cfg]是.cfg文件的路径。[.weight]是预训练权重文件的路径,可以是.weight文件,也可以是.back...

The system is running in low-graphics mode (ubuntu 开机报错)

一、问题描述今天安装ROS后重启了一下,然后开机时停在这个界面没反应(操作系统:ubuntu16.04)二、问题分析该系统在低图形化模式下运行你的屏幕、显卡和输入设备设置不能别正确的检索到。你需要自己设置他们。其他的不知道了,当然要百度啦。三、解决方法1. Ctrl+ALT+[F1…F6任意一个] 进入dos窗口2. 输入用户名和密码进入系统3. 切换到...

#ubuntu
数据集相关知识

学习笔记,如有疑问欢迎交流。一、什么是数据集?由数据样本组成的集合。样本之间是独立的(不依赖其他样本),单个样本拿出来仍然可以称为此目标的样本。(最好)没有必然联系(除目标外),比如飞机和蓝天,如果数据集中的飞机都出现在蓝天里,结果可能将蓝天也分类为飞机。详见 数据集-百度百科二、 什么样的数据集是好的?样本数量足够多分布比较广(尽可能包含目标物体所有情况)三、 怎样划分数据集?我们获得数据后要对

#机器学习#深度学习
企业使用人工智能情况调查

人工智能在商业中的应用并不是什么新鲜事。多年来,公司一直在使用人工智能技术来削减成本并提高效率。但最近生成式人工智能市场的激增帮助人工智能成为主流商业技术。具体来说,ChatGPT 和 Midjourney 等大型语言模型 (LLM) 正在帮助提高人工智能采用率。

文章图片
#人工智能#AI
人工智能在库存管理中的应用

库存是指企业打算出售以获取利润的货物和材料。因此,库存管理涵盖了货物制造、存储和分销中采用的所有流程和技术。其目的是确保在正确的地点和正确的时间提供正确的货物。它通过跟踪从制造商到销售点的所有库存来实现这一目标,使您能够监控库存水平、销售、订单和交货。人工智能库存管理系统通过识别和响应消费者趋势,将这些流程提升了一个档次。这确保了始终有足够的库存来满足客户的需求。库存管理对于任何 B2B 或 B2

文章图片
#人工智能#机器人#AI +1
工业人工智能需要注意的10件事

人工智能最引人注目的商业案例之一是它使您能够完成人类无法轻松完成的事情。Raithel 谈到了一个与印刷电路板生产瓶颈相关的项目。在人工智能技术出现之前,每块电路板都必须经过X射线检查。为了增加产量,西门子必须另外投资50万欧元购买另一台X射线机。“通过预测性人工智能,生产线能够确定30%的电路板是好的,不需要进行X光检查,”Raithel 说。“结果是:我们的生产线产能增加了30%。这是一个很好

文章图片
#人工智能#AI
人工智能推动供应链革命的成功

新技术解决方案可能会带来变革——但前提是高管们为组织做好了适当的准备。近年来,供应链的管理变得越来越困难。更长且日益相互关联的实物流动反映了产品组合日益复杂的情况。COVID-19 大流行加剧了市场波动,提高了对敏捷性和灵活性的需求。人们对供应链对环境影响的日益关注正在引发区域化和流动优化。因此,公司和利益相关者变得更加关注供应链的弹性。基于人工智能 (AI) 的供应链管理解决方案有望成为帮助组织

文章图片
#人工智能#机器人
    共 115 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 12
  • 请选择