logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

RNN循环神经网络

循环神经网络()是一种专门处理序列数据的神经网络。与传统的前馈神经网络不同,RNN具有循环结构,能够处理和记住前面时间步的信息,使其特别适用于时间序列数据或有时序依赖的任务。我们要明确什么是序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义,当然这里也可以不是时间,比如文字序列,但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟

文章图片
#rnn#人工智能#深度学习
决策树-机器学习

决策树是一种树形结构,树中每个内部节点表示一个特征上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,每个叶子节点代表一种分类结果。它主要用于分类和回归任务,通过递归地分裂数据集构建树状结构。2.决策树构建过程(三要素)① 特征选择选择较强分类能力的特征② 决策树的生成根据选择的特征生成决策树③ 决策树的剪枝决策树也容易过拟合,采用剪枝的方法缓解过拟合3.优缺点及应用可解释性强能处理非线性关系对缺失值有一定

文章图片
#算法#决策树#机器学习
ANN人工神经网络

神经网络模型是深度学习的计算模型, 仿生生物学神经元构造功能:创建自定义模型的时候自动调用操作:1.1 调用父类的__init__方法1.2 初始化隐藏层和输出层示例:self.linear1 = nn.Linear(3,3)1.3 初始化参数示例: nn.init.kaiming_normal_(self.linear1.weight)

文章图片
#人工智能#神经网络#深度学习
到底了