本周项目取得重大进展，成功完成AI识别与心理报告系统的核心联调工作。前端实现了画作Base64编码传输，后端构建了完整的AI调用链路，支持智谱GLM-4V、通义千问VL和Mock三种模式。系统通过18条心理学规则分析用户绘画行为数据（如笔触速度、撤销次数等），生成包含7个维度的心理报告并可视化呈现。测试结果显示AI识别准确率达标，平均响应时间控制在1.5秒内，心理分析功能运行稳定。项目现已具备完整

本文总结了AI心理绘画游戏开发中房间管理功能的联调过程。通过设计创建、加入、退出等测试场景，采用先API后WebSocket的联调策略，重点解决了玩家列表实时更新、房间码唯一性、状态同步等关键问题。开发团队使用内存状态管理提升性能，最终实现了支持2-4人实时互动的房间系统，为后续AI识别模块对接打下基础。该过程涉及前后端协同调试、边界问题处理等技术难点，体现了多人实时游戏开发的复杂性。

本文探讨了WebSocket通信架构在"AI心理绘画游戏"中的实际应用。通过对比传统HTTP轮询与WebSocket全双工通信的差异，分析了WebSocket协议的握手机制、全双工特性和帧格式优势。重点介绍了Socket.IO库的三大核心功能：自动重连机制确保网络波动时的稳定性，协议降级策略保障老网络环境下的兼容性，以及房间功能实现游戏房间隔离。文章详细解析了前后端事件匹配规则

本文记录了"AI心理绘画游戏"项目第一周的开发进展。项目采用前后端分离架构，通过Canvas绘画板、WebSocket实时传输和多模态AI识别实现"绘画→AI分析→心理报告"的闭环流程。开发环境配置包括Python3.13、Flask框架、SQLite数据库和Node.js支持。采用Git分支管理策略，使用VSCode等工具提高开发效率。已完成基础架构搭建和