AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是一种能够利用大数据和神经网络来模拟人类思维和创造力的人工智能算法。它利用海量的数据和深度学习技术来理解、生成和预测新内容，通常情况下有数百亿乃至数万亿个参数，可以在不同的领域和任务中表现出智能。

分布式技术的核心在于的设计。我们需要为应用配置分布式能力。代码示例：配置分布式能力在],HarmonyOS Next 是一款以分布式架构为核心的操作系统，它通过优化的软总线技术和设备间无缝协同能力，为开发者提供了强大的跨设备体验支持。在本文中，我们深入探讨了 HarmonyOS Next 的核心特性，包括其分布式架构、任务调度机制、设备发现及数据同步功能等。同时，结合实际开发案例，我们展示了如何利

前几天写了个window系统下安装Mysql的博客，收到很多小伙伴私信需要Linux下安装Mysql的教程，今天这边和大家分享一下，话不多说，看教程。

本文详细介绍YOLOv8的网络结构，YOLOv8网络主要包含Backbone、Neck和Head 3个部分。Backbone采用C2f模块，通过Bottleneck Block和SPPF模块提升特征提取能力。Neck颈部网络位于主干网络和头部网络之间，它的作用是进行特征融合和增强。Head头部网络是目标检测模型的决策部分，负责产生最终的检测结果。YOLOv8整体网络结构图YOLOv8的网络结构主要

安装完成后，通过代码节点配置应用中的数据库连接参数（如主机、端口、用户名、密码等），实现了代码节点与 PGSQL 数据库的成功连接。通过上述措施，成功解决了应用程序连接 PGSQL 数据库的问题，并克服了沙盒环境下系统调用权限不足的障碍。该库提供了一个 PostgreSQL 数据库适配器，它包含了预编译的二进制文件，简化了安装过程，避免了需要单独编译 C 扩展的问题。在完成上述重启步骤后，建议检查

随着Nerf、3DGS技术的发展，感知道路结构的技术逐渐成熟，这减少了对百度、高德等高清地图的依赖，即使在普通导航地图区域也能感知标准的道路结构，大大提升了自动驾驶系统实用性。目标、障碍物检测和道路结构感知逐渐统一，但决策规划仍以Rule-based为主，导致算法迭代需要大量人力，代码复杂且泛化能力有限。随着Tesla FSD v13版本的发布，基于强化学习的决策规划算法有潜力超越经过大量人力资源

需要注册获取api key，进行授权api接口基本都支持stream流式输出api接口都是典型chat模式，提供不同的角色信息，system，user和assistant， 多轮对话在history中拼接会话信息大家快去使用吧。

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近年来，随着互联网和移动设备的普及，多模态数据(如文本、图像、视频、音频等)呈爆炸式增长。如何有效地处理和理解这些多模态数据成为了人工智能领域的一个重要挑战。传统的单模态模型(如自然语言处理模型或计算机视觉模型)在处理多模态数据时往往会遇到瓶颈，难以充分利用不同模态之间的互补信息。MLLMs可以用于生成视频的摘要。例如，给定一段关于猫的视频，MLLM可以生成摘要 “这只猫很可爱，它喜欢玩玩具”。随

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