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数据可视化实战:江苏人口市级地图(上)

本文教用openpyxl(读 Excel 人口数据)和pyecharts(做交互地图)快速实现江苏人口市级可视化。核心是要搭配 GeoJSON 地图资源(解决内置地图精度 / 更新问题),Excel 数据是 “内容”,GeoJSON 是 “容器”,两者结合才能显示城市边界、关联人口数据。你可在线调用或本地下载 GeoJSON,按步骤安装依赖、获取资源、运行代码,就能生成支持悬停查详情、滚轮缩放、拖

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#信息可视化#python#数据分析
Python 爬虫:晋江文学城数据爬取 —— 元素定位与实战解析

用 Python(requests+BeautifulSoup)爬晋江小说数据,核心解析元素定位 —— 以<tbody>为根容器,按<td>的左 / 中 / 右对齐属性,分别抓取作者 / 作品、类型 / 进度、字数 / 积分,从作品链接title拆简介标签,最终导出 Excel

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#python#爬虫#后端
Python 爬虫实战:58 同城商铺信息批量爬取(附完整代码 + 可视化解析)

本文介绍了使用Python爬取58同城商铺出租信息的方法。通过requests库发送HTTP请求,BeautifulSoup解析HTML页面,提取商铺标题、区域、面积、租金等基础信息,并进一步获取详情页的转让费、联系人及二维码链接。文章详细讲解了请求头构造、数据定位提取、详情页爬取等关键步骤,最后将数据清洗后存储为Excel文件。该方法遵循"请求→解析→提取"的爬虫基本流程,适

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#python#爬虫#开发语言
Python Web端开发:基于Flask的海洋数据可视化大屏

本文介绍了一个基于Flask框架的Python可视化大屏开发方案,使用2021年气象监测数据(风速、波高等16个指标)作为案例。教程详细展示了从环境配置到完整实现的开发流程:1)通过Flask搭建Web服务框架;2)利用pandas进行数据处理;3)采用ECharts实现图表可视化。项目采用模块化设计,将核心功能分解为app.py(主程序)、chart.py(业务逻辑)和HTML模板三部分,具有代

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#python#前端#flask +1
到底了