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这个是人脸解析的算法，部署较为简单，有几个我们需要注意的细节。1.运用模型生成图片的尺寸为。2.且输入图片的格式要为。3.test.py那边的路径要为文件夹，然后复制过来，因为是在python中，所以反斜杠要改过来。

把第一位的0改成c。

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其中Featurize，我在训练YOLOV7.0的时候，还是很顺利的，稍微修改下.yaml文件还有train.py轻松开训练。其次，路径问题，路径不能设置绝对路径，还有竟然会出现不能下载YOLO字体而报错，只能自己先下载好，然后在放进去。因为用cpu训练非常的慢，然后配置GPU的环境，配置cuda和cudann，加上一些版本，驱动，兼容等问题，需要花很长时间。理由在于数据集的上传速度够快，11个G

自从chatGPT发布以来，国内的大语言模型相继发布，有通用的大语言模型，也有一些垂类的模型，后续会研究并发布，比如携程是针对旅游行业、妆舟是美妆行业等等。大语言模型国内有科大的讯飞星火、阿里的通义千问、智谱AI、百度的文心一言等。研究大语言模型也是为了下一步研究多模态打基础和做准备。本文主要是介绍如何调用智谱的API实现场景对话和问答。过程比较简单。

本文主要记录一下在windows+Anaconda配置TensorRT的教程，通过此教程配置完TensorRT后，可以在Anaconda的虚拟环境内使用TensorRT。Anaconda已经事先安装好了。

镜头参数：MF2808-10MP靶面尺寸2/3'' ，视场角（对角×水平×垂直）69.7×58.5×45.5焦距：8mm，分辨率：1624×1240。

代码地址。

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