我们引入了一种新的语言表示模型BERT，它代表来自transformer的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同(Peters等人，2018a;Radford等人，2018)，BERT旨在通过在所有层中对左右上下文进行联合条件反射，从未标记的文本中预训练深度双向表示。因此，预训练的BERT模型可以通过一个额外的输出层进行微调，从而为广泛的任务(如问答和语言推理)创建最先进的模型，而无需对特定于任

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