Redis集群下Lua脚本的执行影响与解决方案 原子性保障：Redis通过单线程模型保证Lua脚本在单节点执行的原子性，但在分布式集群中，原子性仅限单个节点，无法实现跨节点原子操作。 主从集群影响： 主节点执行脚本后将EVAL命令同步到从节点重新执行 存在主从延迟导致短暂数据不一致风险 故障转移可能造成脚本执行中断 分布式集群限制： 所有操作key必须属于同一槽位（CROSSSLOT错误） 无法保

分布式ID的核心问题包括唯一性冲突、有序性不足、性能瓶颈、可用性风险、安全隐患等。解决方案需针对性处理：通过数据库分库分表自增优化保证唯一性；采用雪花算法或时间戳前缀确保有序；利用号段模式本地缓存提升性能；通过多活部署和降级策略保障可用性；使用ID混淆或随机后缀增强安全性。选型需根据场景需求，高并发有序场景推荐雪花算法或号段模式，小规模系统适用数据库自增，敏感业务可考虑优化版UUID。落地时需注意

Java后端面试操作系统核心考点解析 摘要：Java后端面试中操作系统问题聚焦进程线程、内存管理和I/O机制三大模块。进程线程方面需掌握进程/线程区别、线程状态转换及IPC通信方式；内存管理重点理解虚拟内存机制、分页/分段区别及LRU等页面置换算法；I/O模型需区分同步/异步、阻塞/非阻塞特性，掌握多路复用原理及epoll优势。死锁问题需明确四个必要条件及解决策略。这些知识点与Java并发编程（如

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