理解⼀种疾病的某种现象仅使用⼀种数据类型是远远不够的，随着高通量测序和多组学的快速发展，生物医学研究开始采取多组学技术结合的方法，传统的信息数据处理算法不能满足大数据的处理要求，机器学习作为从数据中进行学习的算法，可以对不同组学来源（如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）的数据进行综合分析，开发针对个体多样性的多因素预测模型，可以显著减少需要考虑的潜在治疗组合的空间，并识别其他可能被忽视的组

理解⼀种疾病的某种现象仅使用⼀种数据类型是远远不够的，随着高通量测序和多组学的快速发展，生物医学研究开始采取多组学技术结合的方法，传统的信息数据处理算法不能满足大数据的处理要求，机器学习作为从数据中进行学习的算法，可以对不同组学来源（如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）的数据进行综合分析，开发针对个体多样性的多因素预测模型，可以显著减少需要考虑的潜在治疗组合的空间，并识别其他可能被忽视的组

国家自然科学基金机械工程学科发展战略报告》中将 “高性能机电装备设计与制造”列为优先资助领域，重点研究方向包括“复杂机电系统多学科集成，精准成形制造，数据驱动的智能制造系统，多维多参数测量与微纳制造”，为创新装备制造理论设计方法奠定基础。与此同时，人工智能与物理机理的深度融合正为增材制造开辟新范式—通过构建“物理信息驱动+数据智能”的混合模型，实现制造过程的可预测、可调控与可优化。案例实践：基于迁

复合材料与结构的研究与开发，近两年以第一/通讯作者发表 SCI 论文 20 余篇，包括多个中科。化技术、工业通用技术、汽车工业、金属学与金属工艺、机械工业、船舶工业等领域的科研人员、从复合材料性能的精确预测到复杂材料结构的智能设计，从数据驱动的材料结构优。举办“机器学习在智能智能水泥基复合材料中的应用与实践”专题培训会议，本次培训会议主办。在人工智能与复合材料技术融合的背景下，复合材料的研究和应用

【ReaxFF反应力场】ReaxFF基础入门、分子建模；Lammps燃烧过程、化学摩擦过程（CM P）；溶液中的质子转移(JPCB,JPCL文献)；碳化硅表面石墨烯的生长（Chem. Mater文献）；量子化学软件CP2K入门，CP2K结构优化、过渡态搜索和力场开发实例https://mp.weixin.qq.com/s/FqCX-NJGbX5-fpZ7royMJA

通道流动、通道结构、对流扩散、电泳、小变形流固耦合、相界面模拟、多细胞运动、颗粒的分选及操作模拟。通道流动、通道结构、对流扩散、电泳、小变形流固耦合、相界面模拟、多细胞运动、颗粒的分选及操作模拟。建立相对复杂的通道流动：重点对通道结构的建立方法进行讲解，巩固通道流动的建模与后处理方法。建立细胞分离模型：构造不同的通道结构，实现多细胞分离模型的设计与模拟。建立通道流动：建立二维及三维的通道流动，熟悉

建立相对复杂的通道流动：重点对通道结构的建立方法进行讲解，巩固通道流动的建模与后处理方法。对流扩散过程模拟：建立被动式微混合器的建模分析模型，熟悉多场耦合的原理和实施步骤。电泳过程模拟：以十字通道中的样品电泳分离方法为例，演示样品的微分离方法。建立细胞分离模型：构造不同的通道结构，实现多细胞分离模型的设计与模拟。建立通道流动：建立二维及三维的通道流动，熟悉通道流动的建立过程。细胞建模：构建细胞的模

复合材料与结构的研究与开发，近两年以第一/通讯作者发表 SCI 论文 20 余篇，包括多个中科。化技术、工业通用技术、汽车工业、金属学与金属工艺、机械工业、船舶工业等领域的科研人员、从复合材料性能的精确预测到复杂材料结构的智能设计，从数据驱动的材料结构优。举办“机器学习在智能智能水泥基复合材料中的应用与实践”专题培训会议，本次培训会议主办。在人工智能与复合材料技术融合的背景下，复合材料的研究和应用

因其微型化、集成化、高通量和高灵敏度的特点，微流控芯片在生命科学、临床医学、环境科学和食品检测等领域有着广泛应用。鉴于微流控芯片在多个领域的研究热点和应用前景，我们特此举办“微流控芯片建模分析技术与应用”专题研讨会。生物学、生物医学工程、化学、肿瘤学、临床医学、基础医学、药学、环境科学与资源利用等相关领域的科研工作者、临床医生、教师、研究生、博士生等。4、参加会议并通过试的学员，可以获得：主办方北