1. 先安装包： pip install onnxonnxruntimenetrononnxruntime-gpu-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

使用以下命令构建镜像，假设你要将其命名为 xdd：docker build -t xdd .关于Dockerfile 里的CMD ["python", "DetectAPI.py"]。指的是：容器启动时自动执行的命令。既，你把镜像创建成功后，你只要启动容器，容器就会自动执行 python DetectAPI.py (py文件改成自己要执行的)（如这里，我的项目名称是yolov5-7.0-docke

使用以下命令构建镜像，假设你要将其命名为 xdd：docker build -t xdd .关于Dockerfile 里的CMD ["python", "DetectAPI.py"]。指的是：容器启动时自动执行的命令。既，你把镜像创建成功后，你只要启动容器，容器就会自动执行 python DetectAPI.py (py文件改成自己要执行的)（如这里，我的项目名称是yolov5-7.0-docke

使用labelme标注数据先标注框，把框标注完再标注关键点（关键点不要一张图片全部类别标完，现把所有图片的某一类关键点标注完，再回来标注另一类，依次类推。。。原因（快且不易错））1.标注框2.标注关键点标注完后在图片文件夹李会有对应的json文件（如图）使用此代码可视化检查数据。

使用labelme标注数据标注完后在图片文件夹李会有对应的json文件（如图）使用此代码可视化检查数据。

拉取成功，再次重新构建镜像。

解决：(加侦测任务)

使用labelme标注数据标注完后在图片文件夹李会有对应的json文件（如图）使用此代码可视化检查数据。

有可能是你转换的是gpu但是推理是cpu，因此卸载cpu版本，重新安装gpu版本。onnx模型不匹配。

使用labelme标注数据先标注框，把框标注完再标注关键点（关键点不要一张图片全部类别标完，现把所有图片的某一类关键点标注完，再回来标注另一类，依次类推。。。原因（快且不易错））1.标注框2.标注关键点标注完后在图片文件夹李会有对应的json文件（如图）使用此代码可视化检查数据。