代码可以正常运行，但存在红色警告。改正方法：修改 #2。

这点在真实项目里特别明显。很多时候产品经理说的只是：“这里再加一条规则吧”“这种用户要优先这么回答”“遇到这个情况不要调那个工具”听起来只是行为变化。但如果你全靠流程图来承载，最后往往会变成：改状态改节点改条件改路由改异常处理这就是为什么很多项目前期图很好看，后期越来越难维护。这个差别非常大。它更关注的是：当前这轮对话里，哪些规则应该生效？当前这轮，哪些工具应该开放？当前这轮，需要注入哪些上下文？

最近看 AI Agent 框架的人，基本都绕不开几个名字：它们都很火，也确实很好用。这也是我为什么觉得，Parlant 这个框架特别值得认真看。

如果只是自己项目内部用，普通函数就够了。如果这个能力未来要复用、要独立暴露、要给别的系统接入，MCP 才真正有价值。上面的内容，都是我基于基础版 MCP 代码跑通之后总结出来的。如果你想要我这套基础版 MCP 对比代码，包括普通函数版和 MCP 版，直接在评论区留一句“要代码”。我会直接私信发你，并顺带给你讲解说明。#AI开发 #MCP #大模型 #Agent #工具调用 #AI工程化 #编程入门

softmax函数的实现中要进行指数函数的运算，但是指数函数的值很容易变得非常大。如：e的10次方会超过2000，e的40次方会变成一个后面有40个0的超大值，如果这些超大值进行除法运算，结果会出现“不确定”的情况。在进行softmax函数时，加上或者减去某个常数并不会改变运算的结果，为了防止溢出问题，我们可以通过。图式公式可以理解为：假设输出层共有n个神经元，计算第k个神经元的输出y。其中，ex

如果只是自己项目内部用，普通函数就够了。如果这个能力未来要复用、要独立暴露、要给别的系统接入，MCP 才真正有价值。上面的内容，都是我基于基础版 MCP 代码跑通之后总结出来的。如果你想要我这套基础版 MCP 对比代码，包括普通函数版和 MCP 版，直接在评论区留一句“要代码”。我会直接私信发你，并顺带给你讲解说明。#AI开发 #MCP #大模型 #Agent #工具调用 #AI工程化 #编程入门

主程序启动时，先读取SKILL.md里的name和。这一步不会把完整 skill 说明和天气数据全给模型，只给最少信息，让模型做第一轮判断。代码里会从SKILL.md的 front matter 里解析出这两个字段。weather.md只有当城市参数提取成功之后，程序才会真正去读weather.md，然后通过标题匹配找到对应城市的小节，把那段天气文本返回出来。代码里_weather()使用正则去匹

主程序启动时，先读取SKILL.md里的name和。这一步不会把完整 skill 说明和天气数据全给模型，只给最少信息，让模型做第一轮判断。代码里会从SKILL.md的 front matter 里解析出这两个字段。weather.md只有当城市参数提取成功之后，程序才会真正去读weather.md，然后通过标题匹配找到对应城市的小节，把那段天气文本返回出来。代码里_weather()使用正则去匹

最近看 AI Agent 框架的人，基本都绕不开几个名字：它们都很火，也确实很好用。这也是我为什么觉得，Parlant 这个框架特别值得认真看。

【代码】opencv读取摄像头视频。