接上文，deepseak在本地部署成功，而在命令行中使用，功能太少，界面又太毛胚，此时若使用浏览器添加扩展即可使用如下的ui界面来使用你本地的deepseak。现在打开是这个页面，当你本地下载的模型正常通过ollama运行时，此时这个页面左上角会有选项可以选择你本地的模型。将你下载到本地的这个插件直接拖入进上面的那个扩展页面，然后点击弹窗中的添加扩展。第一步：打开浏览器，找到扩展，打开，点击管理扩

服务器端开放端口，使用firewall-cmd开放端口，要开放80，8000，还要在云服务器的控制台，安全组中配置出方向规则，要开放上述两个端口。此处笔者在开放本地部署端口时，想用其他的端口，比如说8085，而且在安全组增加这个端口，在实际操作中，云服务器上可以通过curl 0.0.0.0:8085请求到本地部署的Open-WebUI的内容，即页面的代码，但是你在本地用云服务器的公网ip:8085

接上文，deepseak在本地部署成功，而在命令行中使用，功能太少，界面又太毛胚，此时若使用浏览器添加扩展即可使用如下的ui界面来使用你本地的deepseak。现在打开是这个页面，当你本地下载的模型正常通过ollama运行时，此时这个页面左上角会有选项可以选择你本地的模型。将你下载到本地的这个插件直接拖入进上面的那个扩展页面，然后点击弹窗中的添加扩展。第一步：打开浏览器，找到扩展，打开，点击管理扩

总的来说，根据以下步骤操作，基本上都可以实现在你本地部署一个deepseak的蒸馏模型，此文展示的是7B版本的部署，如有相同需要，可用于参考。仅在命令行使用不太方便，我们可以参考ollama提供的web-ui界面，在浏览器中安装一个扩展，就可以实现在浏览器中调用你本地部署的deepseak模型。此时返回ollama的官网，点击Model，因为我们要部署的是7B的模型，所以我们通过ollama直接下

在此目录下执行下面的两个命令，安装依赖和waitress，执行pip install -r requirements.txt安装依赖的时间不短，此时可以先将数据库准备好。通俗的说，就是将前端打包好的dist文件夹下的静态文件放到你nginx.conf中指定的静态文件的存放目录下，会根据实际情况修改nginx.conf文件。下面截图是项目在D:\project\RMPA\code\server，所以

接上文，deepseak在本地部署成功，而在命令行中使用，功能太少，界面又太毛胚，此时若使用浏览器添加扩展即可使用如下的ui界面来使用你本地的deepseak。现在打开是这个页面，当你本地下载的模型正常通过ollama运行时，此时这个页面左上角会有选项可以选择你本地的模型。将你下载到本地的这个插件直接拖入进上面的那个扩展页面，然后点击弹窗中的添加扩展。第一步：打开浏览器，找到扩展，打开，点击管理扩