人工智能是让机器具备类人智能的技术，主要包括机器学习（数据驱动学习）和深度学习（基于神经网络）。机器学习广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域，在金融、医疗、自动驾驶等行业落地。机器学习方法分为监督学习（有标签数据）、无监督学习（无标签数据）、半监督学习和强化学习。机器学习建模流程包括数据准备、特征工程、模型训练与评估等环节，核心要素为模型、策略和算法。

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