对于亟需在端侧（手机、IoT设备）部署个性化大模型，或者要靠一个底座模型伺候数百个垂直业务场景的企业来说，这种不涨体积、不吃显存、且保护隐私（不存旧数据）的持续学习范式，非常值得一试。未来把它丢进千亿参数模型，让它扛住几百个任务的持续轰炸，其收敛稳定性和子空间容量的极限在哪里，还有待社区的进一步挖掘。这套方法也不挑模态，在 GLUE（NLP）、ImageNet、人体姿态估计，甚至是 Stable