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- @m0_62339601
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【深度学习】——python创建虚拟环境（Linux,Conda）
linux系统下安装anaconda并创建python虚拟环境
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【机器学习】——windows下安装anaconda并在vscode上进行配置
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【分子材料发现】——AdsorbML：利用可推广的机器学习潜力，实现吸附能计算效率的飞跃（论文翻译）
计算催化在各种应用的催化剂设计中发挥着越来越重要的作用。许多计算方法的一个常见任务是需要准确计算感兴趣的吸附物和催化剂表面的吸附能。传统上，低能吸附质-表面构型的识别依赖于启发式方法和研究人员的直觉。随着进行高通量筛选的愿望增加，单独使用heuristics（启发式）和intuition（直觉）变得具有挑战性。在本文中，我们证明了可以利用机器学习潜力来更准确、更有效地识别低能吸附物表面构型。我们的
到底了