选自。

双向RNN模型：前向传播隐藏状态+后向隐藏状态。

使用欧氏距离公式，目的是解决L1函数在0点不可导的问题。2)kaiming随机：nn.kaiming.uniform()1)kaiming正态:nn.kaiming.normal()2)xavier随机：nn.xavier.uniform()1)xavier正态：nn.xavier.normal()2.使用魔法函数__init__(self)实现初始化。2.1初始化父类super().init()

首先导入sklearn的包，从sklearn.datasets里导入load_iris方法，接着就可以获取到鸢尾花的数据，我们可以看到输出的结果是字典类型的。首先从sklearn.model_selection模块中导入train_test_split方法,需注意的是train_test_split方法有四个返回值。二，训练集，数据集的划分。一种是[],另一种是.一，鸢尾花数据的处理。