实践：深入学习Faster R-CNN、YOLO、Mask R-CNN、U-Net等算法。- 实践：用TensorFlow和PyTorch实现基础的神经网络、CNN、RNN等。- 实践：实现Haar级联分类器、HOG + SVM、YOLO等目标检测算法。- 实践：实现和使用常见的图像分割算法，如阈值分割、GrabCut等。- 实践：结合实际项目进行实践，如人脸识别、自动驾驶、医学影像分析等。- 实

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均匀采样抽样方法：从总数据集中随机抽取样本。样本比例：反映数据集中各类别的原始比例。结果波动：每次抽样结果可能不同，但整体上会趋向于数据集原始比例。按数据集采样1:1:1抽样方法：从每个类别的子集中各抽取相同数量的样本。样本比例：每个批次中的各类别样本数量相同。结果稳定：每次抽样结果较为稳定，确保每类样本数量一致。

这四个指标在评估分类和推荐系统时非常有用。在疾病筛查等需要高灵敏度的场合，召回率尤为重要，以确保尽可能少地漏掉真正的正例。在垃圾邮件过滤等应用中，精度可能更加关键，以避免用户被错误的信息干扰。综合考虑召回率和精度，可以使用F1分数等综合性指标来平衡两者之间的关系。通过合理地选择和调整这些评估指标，我们可以更全面地了解模型的性能，并根据实际需求进行优化。

Xcode是在mac上开发c和c++、objective-c、swift的集成开发环境（也就是多个功能集合在一起来开发程序的软件）是免费且不开源的。

在使用VSCode远程开发时，安装插件是一个常见且重要的操作。但是，有时候可能会遇到安装失败、速度慢等问题，这些问题可能会影响我们的开发效率。

5、举个例子，我们想输入ab(x)可以从左侧栏中找到相适应的下标上标等等（我们只需要修改相应的数字符号就行啦）11、再来到”Latex公式“把刚才copy的内容复制进”\[\]“，点击预览插入就插入啦。9、点击“show Math As”再点击“Tex Commands"7、至于复制网上的数学符号和公式，下面是网上找的一张图，复制他的公式。4、注意，所有公式表达式都要在“\[\]” 里面输入。3、