wsl2 + VS code + codex组合成agent，解放你双手。

把 NVIDIA NIM 接入 Copilot Chat，只需要四步：→ 生成 API Key→ 安装 NVIDIA NIM Provider→ 在 Manage Models 中粘贴 Key→ 选择模型开始聊天不用准备本地显卡，不用手动部署推理服务，也不用额外搭建聊天界面。对于想快速体验不同开源大模型的开发者来说，这是一种相当省事的打开方式。⚠️ 提醒：请合理使用 API，避免短时间内发送大量请

本文介绍了一种让PyMOL支持AI对话操作的方法，通过PyMolAI项目实现了自然语言控制分子可视化工具。文章重点讲解了如何利用NVIDIA NIM免费API接入Kimi K2.6模型，包括自动安装流程、后端代码修改以及配置步骤。该方法能够将用户自然语言指令转换为PyMOL命令执行，显著降低操作门槛，特别适合教学演示和新手使用。文中提供了详细的PowerShell安装脚本和环境变量配置说明，并分享

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1. 安装了wsl22. 安装了linux系统，如Ubuntu 223. 安装了VS code4. 科学上网安装过程不在此赘述，网上有很多教程，linux系统安装后最好迁移到空间大的盘。1. 搜索WSL扩展并安装2. 检查一下，确认能联通wsl。点新建终端，再从右下角选择Ubuntu1. 单独打开Ubuntu，先进入你的工作目录，再输入“code .”回车，wsl会联通vs code，并且自动打开

本文介绍了使用Braker进行基因组注释时自建蛋白质库的方法。以Ustilaginomycetes为例，通过NCBI分类号(txid5257)精确获取312,596条蛋白序列，并编写批量下载脚本实现高效下载。为优化数据质量，建议去除含"partial"或"fragment"的低质量序列，并简化蛋白ID以避免Braker报错。在Docker环境下运行时，需通过