片尾由本博主整理了一些人工智能自学资料，可免费自取。历史文章推荐：pytorch——人工智能的开源深度学习框架「综述专栏」什么是知识图谱｜知识图谱入门｜概述PyTorch 手把手搭建神经网络 (MNIST)“百度大脑”人工智能技术3月22日，吴恩达离开百度。一天之后，腾讯宣布，任命张潼担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。有意思的是，张潼以前曾在百度任职。BAT的圈子一向人来人往，而现在

无疑，人工智能的发展近年是大热潮，对于人类市场而言,人工智能的发展已经逐渐参透到人类生活及生产的方方面面。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(co

一、语言希望在进入这个领域之前 至少得会一门语言 Python。后面可以学学C或者C++，很多源码也是C和C++的二、数学以及不想做调包侠的话，学通透得有比较好的数学基础：微积分 线性代数 概率论如果数学基础不好可以先补一补，不然有些理解起来或许会很头疼。三、快速入门机器学习、深度学习推荐我的启蒙书，复旦大学邱老师的开源书《神经网络与深度学习》虽然本身市面上有很多机器学习，深度学习的书西瓜书，统计

前言工作原因一直想配置一台自己的深度学习工作站服务器，之前自己看完paper想做一些实验或者复现模型的时候只能用自己的日常PC来跑很麻烦...一方面电脑得装双系统，干活的时候就不能用作其他用途了；另一方面，即使是没有使用流程的问题，GTX1080的性能也还是弱了一些，更何况我用的是一个A4迷你机箱，长时间高负载的训练任务也不太可靠。以前在公司的时候还可以用公司的DGX训练集群做一些实验，但是我现在

神经网络接受输入图像/特征向量，并通过一系列隐藏层转换，然后使用非线性激活函数。每个隐藏层也由一组神经元组成，其中每个神经元都与前一层中的所有神经元完全连接。神经网络的最后一层（即“输出层”）也是全连接的，代表网络的最终输出分类。CNN神经网络一般卷积神经网络有如下结构：•数据输入层/ Input layer•卷积计算层/ CONV layer•ReLU激励层 / ReLU layer•池化层 /

网络上有海量的文本信息，想要处理这些非结构化的数据就需要利用 NLP 技术。本文将介绍 NLP 的基本概念，2大任务，4个典型应用和6个实践步骤。NLP 为什么重要？“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠”比尔·盖茨在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频…在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然

片尾由本博主整理了一些人工智能自学资料，可免费自取。历史文章推荐：pytorch——人工智能的开源深度学习框架「综述专栏」什么是知识图谱｜知识图谱入门｜概述PyTorch 手把手搭建神经网络 (MNIST)“百度大脑”人工智能技术3月22日，吴恩达离开百度。一天之后，腾讯宣布，任命张潼担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。有意思的是，张潼以前曾在百度任职。BAT的圈子一向人来人往，而现在

人工智能行业就像是出身高贵，知书达理，外表光鲜靓丽，如花似玉的大家闺秀。先要和她套近乎，自身没有一定的条件和实力是不行的。从概率上来讲，古往今来，但凡能高攀得起白富美的虽说不一定是高富帅，但矮穷挫基本是排不上号的，所以一定不要被童话故事里的情景给骗了，毕竟小时候被骗情有可原，现在你都都成年了，还相信这种老套的设定吗？文章末尾博主为大家整理了一些自学人工智能的资料，需要可免费自取历史优秀文章推荐刚毕

无疑，人工智能的发展近年是大热潮，对于人类市场而言,人工智能的发展已经逐渐参透到人类生活及生产的方方面面。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(co

tensorflow人工智能研究所在头条上的第一篇文章介绍的是tensorflow,tensorflow是Google旗下的开源深度学习框架，我们在往期的分享中，也介绍了其相关方面的文章，从安装到基础的CNN卷积神经网络到数字识别与图片分类等等，随着科技的发展，其深度学习框架也越来越成熟,facebook旗下的pytorch便是在众多框架中脱颖而出的一个优秀的深度学习框架。pytorch什么是 P