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win11+cuda11.0.3+vs2017+opencv4.5.4+opencv_contrib-4.5.4详细教程
vs2017(企业版或专业版)、opencv4.5.4和opencv_contrib-4.5.4源码、cmake14.X、python3.8。

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GhostNetV2(2022)(全文翻译)
轻量级卷积神经网络 (CNN) 专为推理速度更快的移动设备上的应用而设计。卷积运算只能捕获窗口区域的局部信息,这阻碍了性能的进一步提高。将self-attention引入卷积可以很好地捕捉全局信息,但会在很大程度上阻碍实际速度。在本文中,我们提出了一种硬件友好的注意力机制(称为 DFC 注意力),然后提出了一种用于移动应用程序的新 GhostNetV2 架构。所提出的DFC 注意力是基于全连接层构

到底了








