统计学（贾俊平）学习笔记--第一章，总结知识点，和基本的理论概念。第一章主要讲述了主要的两个统计方法、统计数据的分类和统计中的几个基本概念，这些基本概在数据分析挖掘中经常使用的，希望牢记和体会。

在预测和模型训练中，二分类问题时常用的预测问题，而在Python中处理二分类问题时，可以选择多种有效的机器学习和深度学习模型。• 缺点：假设特征与目标变量之间的关系是线性的，可能无法捕捉更复杂的模式。• 使用场景：当特征与目标变量的关系大致线性，且需要解释性较强的模型时。• 优点：模型简单，易于理解和解释，可以直接给出事件发生的概率。• 优点：模型直观，易于理解和可视化，能处理数值和类别特征。逻辑

Python中的字典主要有以下一些特点：无序性：字典中的元素没有固定的顺序，不能通过索引来访问元素。可变性：可以向字典中添加、修改或删除元素。唯一键：字典中的键必须是唯一的，如果添加了相同的键，则后面的键值对会覆盖前面的键值对。值可重复性：在字典中的键值对中，键是唯一的，而值是可以重复的，即同一值可以跟到不同的键值后。