我们用typora可以利用mermaid进行流程图的制作实例先看一个简单效果首先打开typora，并添加代码块（输入“ ``` ”，即可），语言选则mermaid在第一行输入 graph LR这里 graph 为语法规定（必须写上） ，LR表示流程图方向是从左往右这里对 方向 进行简单介绍T---TOPB---BOTTOML---LEFT R---RIGHT用词含义TB从上到下BT从下到上LR..

本文主要介绍了图像分割中的U-net相关内容。首先阐述了图像分割与目标检测的区别，包括语义分割（对每个像素打标签，区分前景背景，介绍了相关损失函数和IOU计算）和实例分割（不仅区分类别还区分个体）。接着详细介绍了U-net网络，包括原版结构（由下采样的编码过程和上采样的解码过程组成，通过特征融合完成分割任务，常用于医学领域小目标检测分割）、U-net++的改进（特征融合更复杂，有Deep Supe

本文介绍了图像分割中的 DeepLab 相关内容。首先指出一般模型如 Unet 用于医学小目标分割存在局限，为增大感受野常采用 pooling 操作但会丢失信息。接着阐述了 DeepLab 的几种方法：空洞卷积通过设置参数可增大感受野；SPP - Layer 通过不同切分和池化策略获取多种特征并拼接；ASPP 引入不同倍率空洞卷积。最后详细介绍了 DeepLab V3

二叉搜索树又称为二叉排序树，它具有以下性质1.若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值2.若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值3.它的左右子树也为二叉搜索树