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Claude Code 安装并配置第三方模型API 集成平台OpenRouter 过程记录

本文记录了在Windows系统中部署Claude Code并配置OpenRouter API集成平台的过程。首先通过winget工具安装Claude Code客户端,然后配置OpenRouter的API密钥和环境变量,包括设置基础URL、认证令牌等。关键步骤包括清理旧登录状态、设置默认模型映射为Claude Opus 4.6,并验证配置是否成功。最后展示了通过OpenRouter调用GLM5模型生

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GPT2源码(1)——梯度累积和梯度裁剪

近期要用GPT2手搭一个项目,今天手撕了GPT2源码,解决了一些困惑的地方,总结一下!梯度累积和梯度裁剪是深度学习中常用的两种技术,用于优化训练过程。

#自然语言处理#深度学习#算法 +1
3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.3 隐私消除——使用正则表示方法过滤个人隐私信息数据(包括邮件、电话、地址等)

摘要: 本文介绍使用正则表达式在大模型数据处理中过滤个人隐私信息的方法。通过模式匹配识别邮箱、电话、地址等敏感信息,并给出常见正则模式(如中国手机号1[3-9]\d{9})和Python实现示例。该方法高效灵活,但需注意误判漏判问题,建议结合关键词过滤和机器学习优化精度,同时遵守隐私法规。正则表达式结合其他技术可有效平衡数据可用性与隐私保护需求。

#语言模型#人工智能#自然语言处理
已解决Yolo-world报错:AttributeError: partially initialized module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst

已解决Yolo-world报错:AttributeError: partially initialized module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

#python#opencv
GPT2源码(1)——梯度累积和梯度裁剪

近期要用GPT2手搭一个项目,今天手撕了GPT2源码,解决了一些困惑的地方,总结一下!梯度累积和梯度裁剪是深度学习中常用的两种技术,用于优化训练过程。

#自然语言处理#深度学习#算法 +1
大模型训练与微调(5)——微调方法总结 与 选择建议

大模型微调(Fine-tuning)根据调整参数的范围、效率和策略,微调方法可分为以下几类。根据不同的应用场景可选择特定的微调方法以实现最优的效果。

#语言模型#人工智能#自然语言处理 +1
到底了