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震撼,小米汽车工厂卫星图,停车场全是SU7,三年前还是光地

从这角度来看,小米SU7的初期产能已经拉到最高,到发布前可以储备近万辆新车,按照目前的热度,此批生产的车辆基本上在上市第一个月就可以交付完毕,相比特斯拉当年上市4个月交付破万辆的速度快了4倍。但不可否认的是,小米SU7初期产能依然处于爬坡状态,这也是为什么想要购买小米SU7的用户认为优先交付则是一个十分实用的权益,这也才有了目前的优先交付风波。作为小米汽车的17个灵魂人物之一,很难说小米汽车和“智

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#汽车
用 Ollama 轻松玩转本地大模型

而作为价值约 8 美元/月的 Raycast AI 的平替,Raycast Ollama 实现了 Raycast AI 的绝大多数功能,且随着 Ollama 及开源模型的迭代,还将支持多模态等 Raycast AI 不支持的功能,可谓潜力无限。以 4-bit 量化为例,其将原本 FP16 精度的权重参数压缩为 4 位整数精度,使模型权重体积和推理所需显存均大幅减小,仅需 FP16 的 1/4 至

#python
DeepSeek硬控智能家居!四大电视巨头抢跑,AR眼镜、智能音箱都上桌了

现阶段,智能家居硬件升级DeepSeek能力的方式主要有两大类,一种是通过AI智能助手或AI智能体接入后应用DeepSeek能力,例如海信AI TV、长虹AI TV;从国内三大主流电商平台搜索页来看,海信AI TV、长虹AI TV、创维AI TV、TCL AI TV的京东自营店铺产品页面和标题,均标注了“DeepSeek”。长虹方面称,现在用户在长虹AI TV的AI对话界面,可以通过语音对话的方式

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#智能家居#ar
用 Ollama 轻松玩转本地大模型

而作为价值约 8 美元/月的 Raycast AI 的平替,Raycast Ollama 实现了 Raycast AI 的绝大多数功能,且随着 Ollama 及开源模型的迭代,还将支持多模态等 Raycast AI 不支持的功能,可谓潜力无限。以 4-bit 量化为例,其将原本 FP16 精度的权重参数压缩为 4 位整数精度,使模型权重体积和推理所需显存均大幅减小,仅需 FP16 的 1/4 至

#python
斯坦福炒虾机器人爆火全网,华人团队成本22万元,能做满汉全席还会洗碗

就拿滑蛋虾仁这道菜来说,Mobile ALOHA在烧水的过程中先打上3颗鸡蛋,然后把虾仁放到水中焯熟,平底锅倒入鸡蛋液再加入虾仁,搅拌几下,一道菜完成了。研究人员每个任务只用了50个演示,便让Mobile ALOHA机器人始终如一地做一件事,比如连续9次擦拭洒在桌子上的葡萄酒,连续5次乘坐电梯。最后摆盘时,再撒上一小撮葱花,完美。然而,现实生活中许多任务,都需要全身协调的机动性,以及灵巧操作,而非

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#机器人
到底了