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机器学习 --- Adaboost

可以来这里看https://blog.csdn.net/weixin_44196785/article/details/110502486?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163884230516780269825527%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.13010233

#机器学习#人工智能
Pandas高效化运算与时间序列处理

第1关:字符串操作方法import pandas as pddef demo():#********** Begin **********#data=pd.read_csv('./step1/bournemouth_venues.csv')data1=data['Venue Name']data2= data1.str.split().str.get(-1)data3 = data2.str.re

#echarts#数据分析
第1关:字符串、列表与集合

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import redisconn = redis.Redis()def task_empty():# 请在下面完成判断任务列表是否为空#********* Begin *********#return int(conn.llen("task_list")) == 0#********* End *********#

#redis
机器学习复习1-2

机器学习复习绪论什么是机器学习机器学习正是这么一门学科,它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中,“经验”通常以“数据”的形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生的“模型”的算法,即“学习算法”。有了学习算法,我们就把经验数据提供给它,它就能基于这些数据产生模型,在面对新的情况时,模型会给我们提供相应的判断。机器学习常见术语我们把数

#机器学习#人工智能
第2关:哈希与有序集合

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import redisconn = redis.Redis()# 初始化任务信息到 Redis 中def set_task_info(task_id):# 请在下面完成要求的功能#********* Begin *********#conn.hset("task_status", task_id, "init")

#redis
第3关:Redis基本事务与其他命令

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-import timeimport redisconn = redis.Redis()# 用户端发起派车请求def request_cab(user_id, priority):# 请在下面完成要求的功能#********* Begin *********#if conn.hexists('request:info

#redis
机器学习之随机森林算法

第1关:Baggingimport numpy as npfrom collections import Counterfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierclass BaggingClassifier():def __init__(self, n_model=10):'''初始化函数'''#分类器的数量,默认为10self.n_model

#机器学习#算法#随机森林
头歌mongodb

第一章 MongoDB数据库增删改查1-2 Mongodb 数据库基本操作第三关 文档操作一use Testdb3// 进入 Testdb3数据库document = {_id: 1,name: “张小华”,sex: “男”,phone: “12356986594”,hobbies: [“打篮球”, “踢足球”, “唱歌”]};db.stu1.insert(document);db.stu2.in

#mongodb
到底了