强化学习

贝尔曼最优公式

可以将卷积神经网络类比为纹理表示例子中的卷积核组，最后得到表示特征响应图组的48维向量，之后接全连接神经网络进行分类（全连接神经网络适合处理小输入）

什么是图像边缘？图像中亮度明显而急剧变化的点

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首先：我是参考着几篇博客：所以直接从docker hub上拉取mysql:5.73,运行mysql4,查看容器是否创建成功有个命令，可以进入容器内部,ctrl+p+q可以以后台运行的方式退出这个软件5，使用navicat连接服务器或虚拟机上的mysql然后可以看到数据已经传输成功：打包成功会看到出现一个target的目录，里面的jar包就是我们刚刚打包好的然后对yml文件进行编辑：在idea的插件

【Springboot】整合wxjava实现 微信小程序：授权登录

springboot在使用Scheduled做定时任务出现Autowired注入空指针

本节课讲的是 model base 的算法，下节课将会介绍 model-free 算法。值迭代和策略迭代和截断策略迭代都是求解最优状态值和最优策略的办法值迭代算法（value iteration algorithm）：第三章的贝尔曼最优公式中，提到了有一个算法能求解贝尔曼最优公式，这个算法实际上就是值迭代算法。策略迭代算法（policy iteration algorithm）：在第五章，不需要模