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深度学习车道线检测之 LaneNet (使用tensorflow2.4.0跑通)

本文仅用来整理回顾所学知识。参考链接:无人驾驶汽车系统入门(三十)——基于深度神经网络LaneNet的车道线检测及ROS实现_AdamShan的博客-CSDN博客

#深度学习#人工智能
OpenCV函数用法之calibrateCamera

参考链接:opencv中标定函数calibrateCamera_ychl87的专栏-CSDN博客世界坐标系的三维点投影到成像坐标系中的二维点的投影公式如下:其中(X,Y,Z)为世界坐标系中的三维点;(u,v)为成像面坐标系中的二维点;A为相机的内参数矩阵:(cx,cy)为主光轴点,一般为图像的中心;fx和fy为焦距;[R|t]为相机的外参数矩阵:R为旋转矩阵,t为位移矩阵;上述公式的简单推理过程如

#opencv#计算机视觉#visual studio
深度学习车道线检测之 LaneNet (使用tensorflow2.4.0跑通)

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#深度学习#人工智能
深度学习车道线检测之 LaneNet (使用tensorflow2.4.0跑通)

本文仅用来整理回顾所学知识。参考链接:无人驾驶汽车系统入门(三十)——基于深度神经网络LaneNet的车道线检测及ROS实现_AdamShan的博客-CSDN博客

#深度学习#人工智能
openCV函数用法之 findChessboardCorners

(4条消息) findChessboardCorners函数学习笔记_Nemox-CSDN博客_findchessboardcorners

#opencv#人工智能#计算机视觉
OpenCV函数用法之calibrateCamera

参考链接:opencv中标定函数calibrateCamera_ychl87的专栏-CSDN博客世界坐标系的三维点投影到成像坐标系中的二维点的投影公式如下:其中(X,Y,Z)为世界坐标系中的三维点;(u,v)为成像面坐标系中的二维点;A为相机的内参数矩阵:(cx,cy)为主光轴点,一般为图像的中心;fx和fy为焦距;[R|t]为相机的外参数矩阵:R为旋转矩阵,t为位移矩阵;上述公式的简单推理过程如

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