1、数据结构1.1、程序设计的基本结构之前用户密码验证时，如果一个程序需要能验证100、1000、10000.基于更多用户用户时，我们会需要一个储存东西的容器。这些存储大量数据的容器，在Python中称之为内置数据结构（Built-in Data Structure）。1.2、4种内置数据结构（容器类型）2、列表只要能被for循环的就能够放进去list()里边3、元组4、字典5、集合...

1、使用MySQL服务第一步：安装MySQL[root@fttswlp ~]# yum install mariadb-servermariadb -y第二步：启动MySQL[root@fttswlp ~]# systemctl start mariadb查看服务是否启动[root@fttswlp ~]# ps aux|grepmaria|grep -v grepmysql20920.34.3 9

YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点。因而YAML本身的定义比较简单，号称"一种人性化的数据格式语言"。heima:age: 15YAML的语法比较简单，主要有下面几个：大小写敏感使用缩进表示层级关系缩进不允许使用tab，只允许空格( 低版本限制 )缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可'#'表示注释YAML支持以下几种数据类型：

在前面已经提到，Service对集群之外暴露服务的主要方式有两种：NotePort和LoadBalancer，但是这两种方式，都有一定的缺点：NodePort方式的缺点是会占用很多集群机器的端口，那么当集群服务变多的时候，这个缺点就愈发明显LB方式的缺点是每个service需要一个LB，浪费、麻烦，并且需要kubernetes之外设备的支持基于这种现状，kubernetes提供了Ingress资源

1、常用命令汇集1.1、dokcer verion[root@localhost ~]# docker versionClient: Docker Engine - Community# 社区版本Version:20.10.14API version:1.41Go version:go1.16.15# 因为docker使用go语言开发的Git commit:a224086Built:

Namespace是kubernetes系统中的一种非常重要资源，它的主要作用是用来实现或者。默认情况下，kubernetes集群中的所有的Pod都是可以相互访问的。但是在实际中，可能不想让两个Pod之间进行互相的访问，那此时就可以将两个Pod划分到不同的namespace下。kubernetes通过将集群内部的资源分配到不同的Namespace中，可以形成逻辑上的"组"，以方便不同的组的资源进行

Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类：自主式pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种pod删除后就没有了，也不会重建控制器创建的pod：kubernetes通过控制器创建的pod，这种pod删除了之后还会自动重建（常见的是这种）什么是Pod控制器。

容器的生命周期可能很短，会被频繁地创建和销毁。那么容器在销毁时，保存在容器中的数据也会被清除。这种结果对用户来说，在某些情况下是不乐意看到的。为了持久化保存容器的数据，kubernetes引入了Volume的概念。Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录，它被定义在Pod上，然后被一个Pod里的多个容器挂载到具体的文件目录下，kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器

本次环境搭建需要安装三台Centos服务器（一主二从），然后在每台服务器中分别安装docker（18.06.3），kubeadm（1.17.4）、kubelet（1.17.4）、kubectl（1.17.4）程序。在kubernetes中service有两种代理模型，一种是基于iptables的，一种是基于ipvs的。selinux是linux系统下的一个安全服务，如果不关闭它，在安装集群中会产生

是一个后台管理系统，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf）主要目的让开发者注重专注业务，降低技术难度，从而节省人力成本，缩短项目周期，提高软件安全质量。