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llama.cpp学习笔记:后端加载

单例每种后端一个单例:cuda、cpu等版本号、接口和上下文信息后端对应的设备:接口、所属后端和上下文信息。

#学习
NVIDIA GPU架构学习笔记

完整的 AD102 GPU 包括 12 个图形处理集群 (GPC)、72 个纹理处理集群 (TPC)、144 个流多处理器 (SM) 以及带有 12 个 32 位内存控制器的 384 位内存接口。FP64 的 TFLOP 速率是 FP32 运算的 1/64。FP64 核心数量较少是为了确保所有包含 FP64 代码的程序(包括 FP64 Tensor Core 代码)都能正常运行。每个 GPC 包含

#GPU
LLM推理相关指标

摘要:大语言模型性能评估主要关注三个指标:TTFT(首token响应时间)、TPOT(单token生成时间)和总延迟(TTFT+TPOT×token数)。优化目标是降低TTFT和TPOT,提高吞吐量(每秒生成token数)。模型性能受输出长度、输入长度和模型尺寸影响,其中Llama-70B的延迟约为Llama-13B的两倍。需权衡吞吐量与TPOT,并发处理会提高吞吐量但可能增加单请求延迟。10to

#transformer
CUDA Tensor Core wmma学习笔记

C++ Warp矩阵运算利用Tensor Core来加速D = A * B + C形式的矩阵问题,这些运算支持计算能力7.0或者更高设备的混合精度浮点数据。(1)fragmentfragment:包含分布在Warp中所有线程上的矩阵片段。Use:可用值:matrix_a、matrix_b、accumulator。matrix_a表示当前fragment用作第一个被乘数,A;matrix_b表示当前

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

V(k)基于样本观测的条件均值为0,即均方不可预测。

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#算法
网络科学导论——第三章 网络基本拓扑性质 笔记

实际网络的连通性:无向网络中的巨片、有向网络的蝴蝶结结构;网络小世界性质刻画:平均路径长度与聚类系数;网络均匀性程度刻画:泊松度分布与幂律度分布

#图论#网络#拓扑学
到底了