简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
█ 创建数据库一个比较典型的例子: 创建一个含有多个数据文件和多个日志文件的数据库。数据库名称为Student,主数据文件逻辑名称为stu,属于primary文件组;辅助数据文件逻辑名称为stu_0123,属于用户定义文件组loli;事务日志文件逻辑名称分别为stu_log1,和stu_log2(物理文件名自定义即可)create database studenton...
查询优化概述▍代价σЛ优化的目标就是指局部执行代价和网络传输代价的和最小。局部执行代价 = I/O代价 + CPU处理代价网络传输代价 = 启动代价 + 传输代价▍执行策略▍优化思路执行运算的次序执行运算的方法执行运算本身所在的场地执行运算所需数据的场地 查询处理概述▍问题分布式查询处理器需要考虑的问题是查询分解(query decomposition)和数据局部
☀ 前排提示由于博主的小站二次元浓度过高 ,有可能引起不适 ,因此效果图贴在最后首先,请保证您已经完成了基本的建站工作;如果没有,请戳这里 → 【Wordpress建站】从0开始建立自己的小站 Sakura主题的安装1.先下载安装包:github传送门2.上传到WordPress,完成。可以说,从宝塔面板到wordpress,处处都写满"友好"二字;入门之后,还需
记住下面八个字,所有题目引刃而解 —— 向上综合,向下继承由于【综合属性】【继承属性】【注释分析树】的概念过于抽象,本文通篇采用立例题的形式。文章末尾给出手绘答案(图解) ▍1·简单的向上综合给出G[S]的一个属性文法,且注释分析树已经画好。补全注释分析树即可:S →( L ){S.num := L.num + 1;}S → a{S.num := 0;}L → L
两种设计策略▍两种设计策略自顶向下(top_down):用于设计一个新的数据库系统(本节着重点)自底向上(bottom_up):已经存在多个数据库系统,将它们集成为一个数据库系统▍top_down设计过程需求分析概念设计 + 视图集成 + E-R表示 + 转换到关系模式分布设计 + 分片 + 分配物理设计性能调优 分片简介▍分片的相关定义分片(Fragmentat
CG基础与光学基础▍问自己一句,3D场景为何可以被绘制到2D的画布/屏幕上?emmmmm…没有那么复杂,这几乎是一个纯几何的过程:透视投影。将三维物体的特征点与眼睛连接成一条线,这条线会穿过画布(Canvas)留下一个交点,无数个这样的“连线”与画布的交点,组成了三维物体在二维平面的投影(如下图>_<)颜色与亮度。好了,我们已经获得了三维物体在二维平面上投影的位置信息;接下来,这些“连
E-R图 分析E-R图先观察实体,一共有5个;5个实体分别对应5个表(table) —— Users, Songs, MusicCategory, Orders, Album为了给实体(或者说表)建立联系,需要弄清楚外键应该做在哪里:外键做在哪,是根据数量关系决定的。1对多的关系(1:M),外键做在“多”对应的表中(属性就写在“多”对应的表
content引入相关基本概念DDB两大特性DDBS的作用和评价DDBS关键技术 引入▍数据库发展历程▍数据库发展方向Cloud Computing(云计算)data intensive scalable computing(数据密集型可扩展计算)Non-relational Data Model(非关系型数据模型)Relational Cloud(关系云)▍分布
一·什么是NoSQL?NoSQL可以理解为Not Only Sql,范指非关系型数据库相对于当时铺天盖地的关系型存储,这一概念无疑是一种全新的思维的注入简单的说,NoSQL具有以下特点:灵活的可扩展性;灵活的数据模型;与云计算紧密融合 二·关系型数据库为何“过时”?▶ 关系型数据库已经无法满足Web2.0的需求无法满足海量数据的管理需求无法满足数据高并发的需求无法
情景在Ubuntu上开启了RabbitMQ消息队列服务。为了方便,想在本机(localhost)上访问RabbitMQ的图形化管理界面。首先在Ubuntu查看一下虚拟机IP:ifconfig -a# 10.211.55.4接着在本机浏览器上访问:http://10.211.55.4:15672显示无法连接到服务器。 排查❶ ping!ping!ping!在主机上ping一下虚